 |
Прогрессивную оплату труда введут в Алейском региональном отделе ОАО «Корпорация «ТРАНСАГРО» (Алтайский край).
В период уборки урожая и массовых закупок зерна в Алейском региональном отделе ОАО «Корпорация «ТРАНСАГРО» будет действовать прогрессивная оплата труда: определенную сумму за каждую закупленную тонну зерна будут начислять коллективу предприятия. Дальнейшую судьбу премиального фонда решает Совет трудового коллектива этого предприятия, в который входят представители всех подразделений предприятия.
Подобная система стимулирования труда работников действует на предприятии уже более года и вполне зарекомендовала себя: распределение премиального фонда не вызывает нареканий, а перспектива получения премии становится дополнительным фактором, повышающим эффективность работы каждого члена рабочего коллектива и всего предприятия в целом. Тем более, что размер премиального фонда напрямую связан с объемами закупленного зерна: чем больше закуплено продукции, тем выше премии.
На повышение эффективности труда, а также скорости и качества обслуживания поставщиков зерна была нацелена программа подготовки к работе с зерном нового урожая, реализованная на предприятии. Организации высокоэффективной работы предприятия в немалой степени способствуют не только высокий профессиональный уровень работников и их заинтересованность в результатах труда, но и то, что Алейский региональный отдел ОАО «Корпорация «ТРАНСАГРО» является дочерним предприятием крупнейшего в Алтайском крае зернопереработчика – ОАО «Пава». Эта компания входит в тройку лидеров зернопереработки в России. Надежная репутация мощного предприятия позволяет использовать широкий спектр возможностей для обеспечения и оперативной приемки зерна, и своевременных расчетов за приобретенную продукцию.
По итогам работы в 2007 году, когда компания отправила в страны ближнего и дальнего зарубежья 17% общего объема экспортированной муки, Министерство экономического развития и торговли признало «Паву» лучшим экспортером отрасли.
Контактное лицо: PR-менеджер Ольга Комиссарова
Компания: ОАО «ПАВА»
Добавлен: 14:07, 31.07.2008
Количество просмотров: 1094
| ТОМЕЗ представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на выставке «Дорога-2026», АО "ТОМЕЗ", 22:11, 21.10.2026, Россия112 |  |
| АО «Тосненский механический завод» (ТОМЕЗ), один из ведущих отечественных производителей коммунальной и дорожной техники, представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на базе автомобиля КАМАЗ-6595-910992-СА. Презентация разработки прошла на Международной специализированной выставке «Дорога-2026», которая проходит с 13 по 15 октября 2026 года в Краснодаре. |
| ТОМЕЗ представил новый логотип и визуальный стиль, АО "ТОМЕЗ", 22:05, 21.10.2026, Россия70 |  |
| 13 октября 2026 г. Тосненский механический завод (ТОМЕЗ), российский производитель дорожной, коммунальной и аэродромной техники, провел ребрендинг. Компания представила новый логотип с изображением льва, слоган «Технологии чистых городов» и обновленный фирменный стиль. Смена айдентики стала частью программы модернизации и развития завода. |
| В Алтайском ГАУ прошел «День электрика», ФГБОУ ВО "Алтайский государственный аграрный университет", 21:52, 13.10.2026, Россия187 |
| Алтайский государственный аграрный университет и «Союз электриков Барнаула» провели для студентов Инженерного факультета мероприятие, знакомящее с современными технологиями электромонтажа. |
| ТГУ прошёл инспекцию Росздравнадзора, ТГУ, 19:27, 07.10.2026, Россия183 |  |
| В ТГУ завершилась инспекция производства в соответствии с требованиями к внедрению, поддержанию и оценке системы менеджмента качества медицинских изделий. |
| 3Logic Group расширяет линейку Crusader новыми серверами для задач искусственного интеллекта, 3Logic Group, 22:35, 01.10.2026, Россия156 |  |
| Компания 3Logic Group, дистрибьютор комплектующих и ИТ-решений, расширила линейку серверов собственной торговой марки Crusader двумя высокопроизводительными конфигурациями Squire 4245R. Новые платформы ориентированы на ресурсоемкие вычислительные нагрузки, включая генеративный искусственный интеллект, обучение больших языковых моделей и математическое моделирование. |
|
|
