 |
«Телигент» разработал решение для управления входящими SMS-сообщениями
Компания «Телигент» (Teligent LLC, DevoteamGroup) представляет решение для интеллектуальной маршрутизации входящих SMS сообщений - SMS-MTAdvancedRouting, решение входит в состав продукта PCM (Personal Communication Manager). SMS-MTAdvancedRouting позволяет операторам мобильной связи предоставлять абонентам услуги по управлению входящими SMS.
SMS-управление включает:
• настройку персональных правил приема входящих SMS-сообщений на определенное время или день недели • запрет нежелательных SMS-сообщений • установку переадресации входящих SMS-сообщений на любой другой номер/список номеров Ранее специалистами компании «Телигент» был реализован широкий спектр функциональных возможностей продукта PCM по управлению входящими вызовами:
• переадресация звонков на один или несколько номеров • создание «черных списков» номеров, звонки с которых не хочется принимать • запись персональных звуковых сообщений для входящих вызовов
Управление SMS-сообщениями и голосовыми вызовами осуществляется через удобный web-интерфейс решения.
В основе решения SMS-MTAdvancedRouting лежит программное обеспечение Teligent SMS-MT ScreeningApplication, функционирующее на базе платформы Teligent IN Framework и тесно взаимодействующее с интегрированной аппаратной платформой SEGway x401miniSTP.
О компании «Телигент»
«Телигент» —разработчик и консультант в области телекоммуникационных программных продуктов для операторов связи фиксированных, мобильных и IP сетей, — основан в 2005 г. Среди заказчиков компании ведущие операторы связи: BritishTelecom, DeutscheTelekom, Мобильные ТелеСистемы, МегаФон, ТрансТелеКом. В 2008 году компания «Телигент» вошла в состав международной консалтинговой группы DevoteamGroup, сохранив за собой все IPR на разработки Teligent (новая торговая марка - DevoteamTeligent™). Подробнее на www.teligent.ru. ------------------------- За дополнительной информацией обращайтесь, пожалуйста, в пресс-службу компании «Телигент» по телефону +7(495) 514 05 78 к Силенко Марии (Mariya.Silenko@teligent.ru).
Контактное лицо: Мария Силенко
Компания: Телигент
Добавлен: 20:49, 11.07.2011
Количество просмотров: 892
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия610 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия601 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия680 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |