 |
ЕНДС России оборудует транспорт ЗАО «Фирма Уралгазсервис»
ЕНДС России внедряет систему спутникового мониторинга «Навигатор-С» в газораспределительную организацию ЗАО «Фирма Уралгазсервис» (г. Пермь). Предприятие является структурным подразделением ОАО «Газпром газораспределение».
Навигационно-телематическая система компании ЕНДС позволяет решать комплексные технические задачи. Помимо контроля скоростного режима и местонахождения транспорта в режиме реального времени, система мониторинга «Навигатор-С» дает возможность скоординировать график и маршрут движения машин, оперативно реагировать в случае возникновения непредвиденных ситуаций. На сегодняшний день в компании Уралгазсервис и ее филиалах оборудовано около 200 единиц транспорта, в ближайшее время планируется дооснащение автопарка организации.
Оснащение транспорта дочерних и зависимых структур ОАО «Газпром газораспределение» ведется в течение последних двух лет. В рамках проекта уже оборудовано порядка 4 800 единиц автомобилей и спецтехники, всего будет оснащено более 15 000 единиц транспорта. Сегодня внедрения ведутся на территории республик Адыгея и Чувашия, Новгородской и Вологодской областей. До конца года установки пройдут еще в 7 регионах. Всего в 2011 году будет оснащен транспорт в 35 регионах Российской Федерации.
Дополнительная информация о компании:
Единая Национальная Диспетчерская Система России (Группа компаний "Навигатор") - ведущий национальный оператор услуг спутникового мониторинга мобильных и стационарных объектов, осуществляющий деятельность на территории Российской Федерации и стран СНГ.
В рамках проекта ЕНДС уже сегодня успешно функционируют 75 представительств в субъектах Российской Федерации, работают партнеры в Украине, Белоруссии, Молдавии, Казахстане и Киргизии. Компания предлагает качественные услуги и технические решения по контролю местоположения и состояния автотранспорта клиентов, обеспечению безопасности водителей и сохранности перемещаемых грузов.
Контактное лицо: Наталия Фомина
Компания: ЗАО "Единая Национальная Диспетчерская Система"
Добавлен: 20:20, 30.10.2011
Количество просмотров: 895
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия598 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия590 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия668 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия790 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |