 |
PayOnline помогает оплатить банковской картой модные гаджеты в интернет-магазине 123.ru
Платежным партнером интернет-магазина www.123.ru стал процессинговый центр PayOnline. Теперь оплатить любой гаджет из обширного ассортимента, представленного в 123.ru, можно банковской картой прямо на сайте за считанные минуты. PayOnline обеспечивает клиентов интернет-магазина удобным, простым и безопасным платежным сервисом.
Интернет-магазин цифровых устройств 123.ru был основан в 2010 году, чтобы «оснащать клиентов наилучшими товарами электронного сорта за наименьшую цену». Кроме качественных сертифицированных электронных товаров от лучших мировых производителей, интернет-магазин предоставляет клиентам сервис высокого уровня. В частности, при совершении покупки клиент может выбрать удобный ему способ оплаты из множества предложенных на сайте. Возможность оплачивать покупки банковской картой, одним из самых удобных и современных платежных инструментов, с августа 2012 года обеспечивает процессинговый центр PayOnline.
В ходе выбора необходимой модели электронного устройства покупатель может получить консультацию у вежливого и компетентного сотрудника интернет-магазина. Если у клиента 123.ru возникнет вопрос, связанный с онлайн-оплатой покупки банковской картой, он всегда может обратиться в круглосуточный мультиязычный call-центр процессингового центра PayOnline.
Начало сотрудничества прокомментировал Матвей Матершов, генеральный директор интернет-магазина 123.ru: «Мы занимаемся продажей высокотехнологичного товара – электронных цифровых устройств: планшетов, ноутбуков, нетбуков, смартфонов и т.д. Мы стремимся предоставить клиентам безопасный, удобный и высокотехнологичный сервис. Вот почему, выбирая платежного партнера, мы остановили выбор на процессинговом центре PayOnline. В этой компании нас привлекли не только качественная работа специалистов, выгодные условия сотрудничества и удобство использования платежного сервиса, но и высокий уровень безопасности платежей, обеспеченный уникальной для российского рынка самообучающейся системой фрод-мониторинга. Только такая высокотехнологичная компания, как PayOnline, может обеспечить достаточно высокий для нас уровень защиты от мошеннических операций на том высококонкурентном рынке, на котором успешно работает наш интернет-магазин».
О процессинговом центре PayOnline
PayOnline — один из самых современных и динамично развивающихся платежных сервис-провайдеров в России. Процессинговый центр сертифицирован и аккредитован в Visa и MasterCard, обладает международным сертификатом PCI DSS. PayOnline предоставляет услуги интернет-эквайринга на территории РФ, в странах Евросоюза и Азии, сотрудничает с крупнейшими банками России и Европы.
Процессинг осуществляется на основе собственных технических решений, которые успешно функционируют в США и Европе более 10 лет, а с 2008 года – и в России. В 2009 году скоринговая система мониторинга и борьбы с мошенническими операциями победила в конкурсе инновационных проектов в научно-технической сфере, проводимом при участии компании Microsoft.
Об интернет-магазине 123.ru
Магазин 123.ru основан в 2010 году, чтобы оснащать вас наилучшими товарами электронного сорта за наименьшую цену. И у нас, судя по вашим отзывам на Яндекс.Маркете, это неплохо получается. Мы являемся авторизованным партнером таких компаний как Apple, Nikon, Microsoft, Wacom, Abbyy, McAfee, PocketBook, Prestigio, Iomega, xDevice и Lexand, это значит, что вся продаваемая нами техника сертифицирована, а наши сотрудники, помимо вежливости и добросовестности, обладают высоким уровнем квалификации.
Чтобы вам было удобней, мы организовали службу доставки по всей России (самовывоз также возможен) и позаботились о разнообразных способах оплаты (наличные, банковские карты, платежные системы). Мы не продаем «виртуальный» товар, у нас есть складское помещение, а у вас – возможность приехать к нам в гости и воочию ознакомиться с тем, что вас интересует.
Источник: http://www.payonline.ru/news/207/
Контактное лицо: Корнеева Ольга, директор по маркетингу, +7 (495) 666-22-80, sales@payonline.ru
Компания: PayOnline
Добавлен: 16:51, 21.08.2012
Количество просмотров: 943
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия620 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
