 |
Открыт новый 81-й офис компании Европлан
В августе был открыт 81-й офис ЗАО «Европлан» в Нижневартовске, в Ханты-Мансийском автономном округе-Югре. На сегодняшний день офисная сеть компании охватила практически всю территорию России.
Нижневартовск – второй по величине город Ханты-Мансийского автономного округа с населением более 260 000 человек. Здесь представлено около 3 200 предприятий малого и среднего бизнеса. По оценкам компании Европлан, динамика продаж автомобилей в Ханты-Мансийском автономном округе за 7 месяцев 2012 года составляет более 30%, в то время как общероссийский тренд составляет 14%. При этом, покрытие дилерских сетей достаточно плотное – в округе представлено 139 дилеров различных марок.
«Открытие нового офиса обусловлено ростом спроса на лизинговые услуги со стороны предприятий малого и среднего бизнеса и автодилеров, работающих в городе. Мы намерены оправдать ожидания и предложить предприятиям города самые оптимальные условия по обновлению парка автотранспорта, – отметил Александр Михайлов, вице-президент по развитию бизнеса компании Европлан. – По итогам первого полугодия 2012 года, компания Европлан увеличила объемы бизнеса в регионе более чем на 70%».
Контактное лицо: Колчев Евгений
Компания: Европлан
Добавлен: 17:49, 06.09.2012
Количество просмотров: 690
| Стали известны победители XVII премии «Большая цифра», CSTB, 23:19, 20.02.2026, Россия49 |
| 17 февраля в рамках форума CSTB.PRO.MEDIA состоялась торжественная церемония награждения победителей национальной премии в области многоканального цифрового телевидения «Большая цифра». Знаковое событие объединило лидеров медиаиндустрии, чтобы отметить лучшие проекты, созданные и полюбившиеся зрителям в 2025 году. |
| Команда Тарасов Math запускает APS-систему «АвтоЗавод», Тарасов Math, 11:19, 22.02.2026, Россия48 |
| Команда математика Алексея Тарасова запустила интеллектуальную систему класса APS (Advanced Planning & Scheduling). Продукт нацелен на решение критической проблемы современных предприятий: неэффективности планирования в условиях высокой неопределенности |
|
 |