«АвтоУраган» распознает номерные знаки на скорости 265 км/ч
В Подмосковье, на автополигоне «НАМИ» проведена успешная проверка возможностей комплекса видеофиксации «АвтоУраган»
Цель испытания состояла в практической проверке заявленной разработчиками пороговых возможностей системы. В теории максимальная скорость автомобиля, при которой система «АвтоУраган» должна осуществлять точное распознавание номера составляла 255 км/ч. Разогнать автомобиль до такой скорости на обычных российских автотрассах крайне рискованно. Поэтому для подтверждения расчетов разработчиков было принято решение провести «полевые» испытания на автополигоне ФГУП НИЦИАМТ «НАМИ», где для таких экспериментов существуют все необходимые условия. Кроме хорошей трассы также потребовался мощный скоростной автомобиль Porsche 911 Turbo.
На испытание вместе с разработчиками были приглашены представители российских силовых ведомств. Для чистоты эксперимента, одновременно с аппаратно-программным комплексом «АвтоУраган» работала радарная система. Перед проведением измерений скорости над трассой полигона была смонтирована стационарная опора с установленной системой видеофиксации «АвтоУраган». После завершения монтажа начались тестовые прогоны спорткара по трассе полигона. С каждым новым проездом Porsche 911 Turbo все больше увеличивал скорость. На отметке 252 км/ч радарная система начала давать сбои, при этом определение скорости по видео «АвтоУраганом» оставалось стабильным. Пороговая скорость 255 км/ч, которую нужно было проверить, была пройдена без ошибок. Сильное впечатление на членов испытательной комиссии произвел очередной «пролет Porsche на сверхмалой высоте», когда стрелка спидометра автомобиля достигла отметки в 265 км/ч. Эту скорость «АвтоУраган» определил верно, и уверено идентифицировал номерной знак на бампере болида. Видео финального заезда можно посмотреть по адресу: http://youtu.be/1mXz2V7bGZQ
Испытания были признаны успешными и показали, что возможности комплекса «АвтоУраган» превзошли заявленные в теории. Таким образом, система измерения скорости по видеоизображению «АвтоУраган» превосходит возможности радарных систем.
Узнать подробнее о АПК «АвтоУраган» можно на сайте компании «Технологии Распознавания» - http://www.recognize.ru/
О компании «Технологии Распознавания»:
Компания «Технологии Распознавания» является ведущим российским разработчиком систем автоматической идентификации государственных регистрационных знаков транспортных средств. Основной продукт компании это аппаратно-программный комплекс (АПК) «АвтоУраган», который признан одним из самых надежных и эффективных решений в своем классе. Благодаря своим уникальным характеристикам АПК «АвтоУраган» широко используется для контроля автотранспортных потоков на трассах и перекрестках по всей России, во всех климатических зонах. Клиенты компании «Технологии Распознавания» это службы и подразделения МВД РФ, госструктуры, системные интеграторы. Решения видео контроля на основе АПК «АвтоУраган» активно применяют многочисленные зарубежные партнеры компании «Технологии Распознавания».
ООО «Технологии Распознавания» http://www.recognize.ru/ 107023, Москва, ул. Электрозаводская 24 +7 495 785-15-36; +7 499 502-2811 info@recognize.ru Кусов Сергей
Сервис кадрового ЭДО HRlink успешно прошел проверку на соответствие требованиям Федерального закона №152-ФЗ «О персональных данных» и получил аттестат ФСТЭК России, гарантирующий должный уровень безопасности.
Консалтинговая технологическая компания Axenix запускает центр компетенций Digital CFO, который поможет бизнесу осуществить переход от учетной и контролирующей функции финансов к роли ключевого участника в реализации бизнес-стратегии компании.
Системный интегратор и разработчик «Навикон» поможет российскому бизнесу решить проблему кадрового дефицита с помощью новой услуги «Усиление ИТ-команд». Заказчики смогут выбрать один из форматов сотрудничества
В конце февраля 2026 года в Петербурге состоялся финал второго сезона премии «Учитель истории», организованной некоммерческой благотворительной организацией Фонд Румянцева.
UDV Group выпустила новую версию системы зонтичного мониторинга распределенных автоматизированных и информационных систем различного назначения, в том числе АСУ ТП UDV ITM 1.9.
Технологическая связка полностью соответствует требованиям импортозамещения и регуляторным нормам, предъявляемым к корпоративным информационным системам. Решение не требует значительных ресурсов для последующего сопровождения и позволяет заказчикам уверенно планировать развитие своей ИТ-инфраструктуры.
Россия — Февраль 2026 — Российская технологическая компания DST Global совместно с исследовательским проектом Λ-Универсум объявили о выпуске SemanticDB — базы данных нового поколения, предназначенной для хранения и эволюции смыслов.
АО «Тосненский механический завод» (ТОМЕЗ) представил новейшую систему автоматического управления коммунальной техникой. Презентация разработки прошла на Национальном форуме технологий, техники и повышения производительности труда в ЖКХ, состоявшемся 18-19 марта в Технопарке московского инновационного центра «Сколково». Организатор Форума - Министерство строительства и жилищного хозяйства РФ.
На фоне изменений требований жителей к городской инфраструктуре и ограниченности свободных городских территорий транзитно-ориентированный девелопмент (ТОД) может стать одним из ключевых драйверов развития российских мегаполисов.
«1С-Рарус» автоматизировал продажи и управление проектами в холдинге United Elements, входящем в ТОП-10 дистрибьюторов климатического оборудования в России. Благодаря созданию единой цифровой среды на базе «1С:CRM ПРОФ» и «1С:Комплексная автоматизация» холдинг выстроил двухуровневую систему продаж и на треть сократил время обработки клиентских заявок.
Компания «Хи-Квадрат» первой в России провела производственные испытания нового отечественного серверного процессора «Иртыш C632». Для тестирования использовалась платформа для быстрой разработки бизнес-приложений XSQUARE.
Российский разработчик low-code платформы GreenData и Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина (УрФУ) объединяют усилия для развития практико-ориентированного образования.
