 |
В учебном центре "Эдукор" подвели итоги 2012 года
В первую очередь стоить отметить, что весной 2012 года в «Эдукоре» открылся новый компьютерный учебный класс на 16 человек, оснащенный всем необходимым оборудованием для проведения онлайн-семинаров (аудиосистема, видеокамеры, смарт-доска).
Дистанционное индивидуальное обучение стало гораздо удобнее для студентов: с помощью специального учебно-методического комплекса для онлайн-обучения студент получает доступ ко всем учебным материалам сразу после того, как учебный отдел отправит ему логин и пароль для входа в систему.
Еще одной важной новостью стало подписание договора о сотрудничестве с Институтом Маркетинга Финляндии, после которого выпускники наших курсов получают сразу два документа об образовании – сертификат учебного центра «Эдукор» и диплом Института Маркетинга.
В прошедшем году «Эдукор» участвовал в нескольких общественно-полезных социальных программах. Одним из них стала уже не первый раз организованная Школа экономики и финансов для учащихся старших классов и колледжей, а также абитуриентов.
Еще одна крупная социальная программа была реализована совместно с Комитетом по труду и занятости населения Санкт-Петербурга и Комитетом по социальной политике – бесплатные курсы для людей с ограниченными возможностями.
Совместно с компанией «Фатум» учебный центр «Эдукор» принял участие в организации крупных городских конкурсов «Студент года» и «Преподаватель года», проводившихся среди студентов и преподавателей средних профессиональных учебных заведений.
В целом, за весь год в очных и дистанционных курсах и семинарах, а также мастер-классах и бесплатных вебинарах учебного центра «Эдукор» приняло участие более 1200 человек. Появились и новые учебные программы: двухдневный курс продвижения в социальных сетях, семинар по персонализации сайта, углубленный курс интернет-маркетинга, семинары Adwords (101, 201, 301, 302) и другие. Подробнее о новостях по ссылке http://www.educore.ru/novosti/ledukorr-podvodit-itogi-2012-goda.
Контактное лицо: Анна Калабина
Компания: Учебный центр "Эдукор"
Добавлен: 07:08, 24.01.2013
Количество просмотров: 1020
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
