 |
«Data+» и Esri CIS: ГК «Росинжиниринг» построит геоинформационную систему на базе ПО ArcGIS
Российские компании «Data+» (российский поставщик технологий и решений для создания геоинформационных систем) и Esri CIS (эксклюзивный дистрибьютор в странах СНГ компании Esri, мирового поставщика геоинформационных технологий) объявляют о том, что программный комплекс ArcGIS выбран Группой компаний «Росинжиниринг» в качестве платформы для корпоративной ГИС.
Группа компаний «Росинжиниринг» оказывает весь спектр услуг по проектированию, строительству, комплектации, вводу в эксплуатацию и дальнейшему обслуживанию горнолыжных комплексов, объектов гражданского и промышленного назначения на всей территории Российской Федерации.
Как известно, при работе с большими территориями и большим объёмом пространственных данных возникает ряд сложностей при проектировании и строительстве. Тем более это касается сегодня столь значимых для страны проектов, как создание новых объектов к сочинской Олимпиаде 2014 года. Реализация таких проектов, в частности, проектирование туристического кластера на Северном Кавказе, выявили необходимость использования корпоративной геоинформационной системы (ГИС) в качестве наиболее эффективной системы мониторинга и принятия управленческих решений. При этом опыт специалистов «Росинжиниринг» позволил определить узкие места подготовки проекта и внести исправления в технологию производства.
Основным критерием выбора платформы для новой ГИС стало обеспечение надёжной масштабируемой системы корпоративного уровня, чему полностью соответствует комплекс ArcGIS производства компании Esri (США). К настоящему времени сотрудниками ГК «Росинжиниринг», совместно с инженерами «DATA+» и Esri CIS, был развернут и передан в эксплуатацию ArcGIS Server Advanced Enterprise – в связке с СУБД Microsoft SQL Server. Это решение и стало основой корпоративной ГИС для размещения пространственных данных о проектируемых объектах.
Благодаря возможностям ArcGIS Server и дополнительным модулям, сотрудники «Росинжиниринг» имеют широкий выбор клиентского доступа к ГИС-данным. Среди этих модулей:
• ArcGIS for Desktop, предоставляющий спектр разнообразных функциональных возможностей для просмотра, редактирования и анализа ГИС-данных;
• продукты Autodesk, позволяющие как редактировать непосредственно ГИС-данные, так и использовать их в качестве основы при проектировании;
• собственный Web-портал, позволяющий всем сотрудникам получать простой и удобный доступ к опубликованным ГИС-данным, используя базовые возможности просмотра и анализа пространственной и семантической информации;
• ArcGIS for Mobile, поддерживающий доступ к ГИС-данным с мобильных устройств.
Первые результаты применения ГИС в проектировании и планы развития сотрудники Отдела ГИС ГК «Росинжиниринг» Екатерина Гурина и Алексей Иванов представили на 18 й конференции пользователей Esri в странах России и СНГ в докладе «Опыт Группы Компаний “Росинжиниринг” по использованию ГИС-технологий при проектировании горнолыжных курортов».
«Активное применение ГИС-технологий при проектировании и взаимодействии с подрядчиками станет серьёзным конкурентным преимуществом, а в связке с системой автоматизированного проектирования поможет укрепить лидирующие позиции ГК «Росинжиниринг» на рынке проектирования, строительства, комплектации и обслуживания горнолыжных комплексов», – подчеркнул Дмитрий Борисович Швайко, генеральный директор ЗАО «РОСИНЖИНИРИНГ».
В свою очередь, Алексей Ушаков, генеральный директор «Data+», отметил, что проекты такого уровня как нельзя лучше раскрывают возможности геоинформационных систем, которые давно стоят на службе предприятий мира, занятых в сфере создания сложных спортивных объектов. При этом более чем в 70% фундаментом таких систем становится именно ArcGIS, флагманский продукт компании Esri.
О Группе компаний ГК «Росинжинирнг» (http://www.roing.ru)
Группа компаний «Росинжиниринг» предлагает комплексный подход по проектированию, строительству и управлению реализацией Проектов. Компа¬ния выполняет собственными силами весь комплекс работ: технико-экономические обоснования, экономическое и бизнес моделирование, разработка концепции, предпроектные проработки, инженерные изыскания, рабочее проектирование всех разделов, организация и проведение строительных работ, техническое сопровождение, авторский над¬зор, ввод объектов в эксплуатацию.
За 11 лет работы компания вела работы более чем на 70 объектах разного уровня и масштаба, включая подготовку объектов зимних Олимпийских игр Сочи – 2014.
О компании «Data+»
Компания «Data+» (http://www.dataplus.ru) основана в 1992 г. как совместное предприятие Института географии РАН (Москва, Россия) и Института исследования систем окружающей среды (Environmental Systems Research Institute, Inc., Esri, Редландс, Калифорния, США).
Основная задача компании – распространение в России и других странах СНГ передовых геоинформационных технологий и программного обеспечения Esri. Компания «DATA+» предоставляет полный набор услуг, включающий продажу ПО для работы с геоинформацией, обучение пользователей, техническую поддержку и консультации специалистов. Кроме того, компания «DATA+» выполняет локализацию и создает русифицированные версии продаваемого ПО, осуществляет издательскую деятельность по геоинформационной тематике, а также реализует многолетние программы по поддержке ВУЗов и научных центров РФ.
Совмещая доскональное знание продуктов и технологий Esri с глубокой экспертизой по применению ГИС в различных отраслях экономики и госуправления, компания «Data+» как системный интегратор выполняет проекты любой сложности по разработке и построению инфраструктур для работы с геоданными, созданию геоинформационных порталов и внедрению ГИС-решений, интегрированных с другими элементами информационных систем заказчика.
О компании Esri CIS
Компания Esri CIS (http://www.esri-cis.ru) является эксклюзивным дистрибьютором Института исследований систем окружающей среды (ESRI) на территории девяти стран Содружества независимых государств (СНГ).
За дополнительной информацией обращаться:
Людмила Глебова, директор по маркетингу и подготовке продаж.
E-mail: lglebova@dataplus.ru; тел.: (495) 662-99-79
Контактное лицо: .
Компания: Esri CIS
Добавлен: 06:35, 29.01.2013
Количество просмотров: 803
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия626 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия616 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия694 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
