 |
Softline проведет серию конференций «ИТ-весна 2013» в городах УрФО и Пермского края
Компания Softline совместно с ведущими производителями программного обеспечения и лидерами ИТ-рынка проведет серию конференций «ИТ-весна 2013» в городах Уральского ФО и Пермского края. Профессионалы в области ИТ обсудят современные тенденции развития ИТ-отрасли на Урале, происходящие в ней изменения, а также представят ИТ-новинки 2013 года.
Главная цель конференций – продемонстрировать новинки ИТ-сферы на 2013 год, рассмотреть основные направления информатизации бизнес-процессов для повышения эффективности, надежности и прибыльности рынка. Мероприятие поддержат такие компании, как Microsoft, PROMT, ESET, Adobe и ряд других производителей ПО.
К участию в «ИТ-весне 2013» приглашаются директора по ИТ (CIO), руководители и специалисты ИТ-отделов, а также архитекторы информационных систем и разработчики решений.
В рамках цикла мероприятий прозвучат выступления представителей ведущих производителей и разработчиков ПО, лидеров и экспертов ИТ-рынка. Будут представлены новинки ИТ-сегмента на 2013 год, истории успеха зарубежных и отечественных компаний по построению ИТ-инфраструктуры бизнеса и многое другое.
Мероприятия в рамках цикла «ИТ-весна 2013» пройдут в пяти городах*: • Сургуте – 19 марта 2013 г.: http://seminars.softline.ru/event/6818/detail; • Перми – 23 апреля 2013 г.: http://seminars.softline.ru/event/6820/detail; • Челябинске – 14 мая 2013 г.: http://seminars.softline.ru/event/6821/detail; • Екатеринбурге – 16 мая 2013 г.: http://seminars.softline.ru/event/6822/detail; • Тюмени – 21 мая 2013 г.: http://seminars.softline.ru/event/6823/detail.
Чтобы стать участником конференций, необходимо зарегистрироваться на сайте компании Softline по адресу: http://it-vesna.softline.ru/, или связаться с организаторами по т.: +7 (343) 278-53-31 доб. 3841, e-mail: Mariya.Resnyanskaya@softline.ru. __________ *Организатор оставляет за собой право вносить изменения в даты и время проведения конференции по своему усмотрению.
Контактное лицо: Вьюникова Наталья
Компания: Softline
Добавлен: 04:10, 13.03.2013
Количество просмотров: 907
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия615 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия606 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия685 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия792 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |