 |
"Блондинка.Ру" переходит на новую систему финансового учёта "Хомнет:МСФО"
Специалисты «Хомнет Консалтинг» приступили к проекту по автоматизации бизнес-процессов компании «Блондинка.Ру» с помощью решения «Хомнет:МСФО». В результате внедрения учетной финансовой системы «Блондинка.Ру» сможет формировать отчётность по международным стандартам и повысить эффективность управления денежными потоками и финансовыми рисками.
«Блондинка.Ру» – уникальная компания на рекламном рынке России, являющаяся одновременно ведущим агентством интернет-рекламы и разработчиком инновационных сервисов для автоматизации контекстной рекламы.
«Блондинка.Ру» размещает кампании для Сбербанк, Microsoft, P&G, Uniliver, Mastercard, Citroen и других крупных рекламодателей.
Для автоматизации формирования финансовой отчетности «Блондинка.Ру» потребовалось внедрить специализированный программный продукт для ведения учета по международным стандартам. Подробно изучив IT-рынок, руководство компании приняло решение о сотрудничестве с компанией «Хомнет Консалтинг». Большой опыт внедрения программных продуктов, отличные отзывы и уникальное собственное решение «Хомнет:МСФО» стали главными критериями заключения договора о совместной работе.
В качестве программного продукта для формирования отчётности по международным стандартам был выбран программный продукт «Хомнет:МСФО». В ходе проекта предстоит решить следующие задачи:
внедрить «Хомнет:МСФО»;
адаптировать систему под бизнес-процессы компании «Блондинка.Ру»;
обучить пользователей работе с новой системой.
Проект внедрения включает в себя следующие этапы:
Разработка методологии ведения учета по МСФО;
Автоматизация управленческого учета по МСФО;
Проведение обучения пользователей.
По завершению проекта сотрудники «Блондинка.Ру» начнут работать в информационной базе – «Хомнет:МСФО», которая позволит оптимизировать процессы подготовки отчетности и анализа данных.
Контактное лицо: Анжелика Лихотникова
Компания: Хомнет Консалтинг
Добавлен: 01:36, 24.04.2013
Количество просмотров: 797
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия628 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия618 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия696 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
