 |
Faberlic развивает систему управления предприятием с помощью GMCS
Москва, 3 июля 2013 г. – Faberlic, крупнейшая российская парфюмерно-косметическая компания на рынке прямых продаж, развивает информационную систему управления бизнесом на базе Microsoft Dynamics AX при поддержке компании GMCS, входящей в группу MAYKOR.
Faberlic располагает собственной косметической фабрикой в Москве, оснащенной самым передовым и экологичным оборудованием. Фабрика производит более 1000 наименований продукции, при этом используется широчайшая номенклатура сырья.
Для управления бизнесом Faberlic с 2004 года использует Microsoft Dynamics AX. Некоторое время назад предприятие самостоятельно осуществило переход на версию Microsoft Dynamics AX 2009. Для решения ряда важных задач по дальнейшему развитию системы, включая расширение возможностей системы с учетом специфики производственных предприятий, Faberlic обратилась к компании GMCS.
В соответствии с поставленными задачами GMCS автоматизировала в системе отдельные блоки финансового учета в части основных средств, расчетов с контрагентами, реализовала ряд необходимых аналитических отчетов, а также выполнила работы по адаптации системы в соответствии с последними изменениями законодательства РФ.
«Мы довольны сотрудничеством с GMCS и качеством оказываемых этой компанией услуг. К настоящему моменту внутри Faberlic сформировалась собственная сильная команда специалистов, которая занималась развитием и поддержкой системы. Тем не менее, для решения ряда специфичных задач привлечение внешнего консультанта является для нас оправданным и необходимым. GMCS прекрасно понимает требования и специфику учета производственных предприятий, а также до мелочей знает возможности Dynamics AX по выпускаемой поставщиком локализованной версии системы. Кроме того, у этой компании есть собственные интересные и полезные наработки, которые были нам полезны и использовались, когда стандартных возможностей системы не хватало для обеспечения требований нашего бизнеса и комфортной работы пользователей», – отмечает Илья Пушкин, финансовый директор Faberlic.
Контактное лицо: Анна Окунькова
Компания: GMCS
Добавлен: 12:24, 03.07.2013
Количество просмотров: 874
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия625 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия615 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия693 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
