 |
Кинотеатр «Пять звезд»: Черно-белая правда Владимира Широкова.
4 июля впервые в Рязани начнет работу самая звездная выставка авторских портретов знаменитого российского фотографа Владимира Широкова «Черно-белое. Звезды». Около 50-ти портретов знаменитостей можно будет увидеть в кинотеатре «Пять звезд», расположенном в ТРЦ «М5 Молл».
Лишенные красок портреты Ален Делона, Кристины Агилеры, Фёдора Бондарчука, Филиппа Киркорова, Тиля Швайгера, Ивана Урганта, Кристины Орбакайте, Димы Билана и других звездных современников - это своеобразная попытка автора показать знаменитостей «без прикрас». Показать именно такими, какие они есть - обычными людьми, немного уставшими, с понятными эмоциями и переживаниями, со своей жизненной историей, которая не всегда бывает гладкой. Без глянцевой мишуры звезды становятся ближе и понятнее, честнее и проще. «Убирая цвет, взгляд человека акцентируется на глазах. А глаза, как известно, отражают душу и показывают внутренний мир человека. А если это мир звёзд, то это вдвойне интересно», - так объясняет Владимир Широков черно-белую идею работ. Автора по праву называют основоположником российской глянцевой фотографии. Без фотографий Широкова сложно представить современный глянцевый журнал. А нынешняя экспозиция в «Пяти звездах» - это, скорее, редкое исключение из правил. Поэтому интересна и необычна для посетителей. Выставки фотографа проходили во многих российских городах. И везде только самые лучшие оценки и отзывы. Свою бешеную популярность мэтр современной фотографии Широков объясняет просто: «Я создаю некую красоту и стараюсь, чтобы мои работы радовали глаз и вызывали положительные эмоции у людей». Теперь очередь за рязанским зрителем.
Выставка начнет свою работу с 4-го июля и продлится до конца месяца. Место проведения - ТРЦ «М5 Молл», кинотеатр «Пять звезд» , второй этаж, территория ресторана «Хайку»
Часы работы выставки- с 10:00 до 24:00.
Вход бесплатный.
Материал подготовлен ТРЦ «М5 Молл». Сайт: www.m5mall.ru
Контактное лицо: Анжелика Анжиевская
Компания: ТРЦ "М5 Молл", кинотеатр "Пять звезд".
Добавлен: 16:43, 03.07.2013
Количество просмотров: 801
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия625 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия615 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия693 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |