 |
За неделю в Челябинске появится 1500 новых пользователей сайта госуслуг
На предстоящей неделе в рамках форума «Информационное общество 2013» в Челябинске будут работать два дополнительных пункта выдачи кодов активации сайта www.gosuslugi.ru. Любой житель региона может подойти в один из пунктов универсальной сервисной компании «Ростелеком» и зарегистрироваться на портале госуслуг. Таким образом, к концу недели в регионе появится до 1 500 новых пользователей сайта госуслуг. Напомним, постоянно пункт выдачи кодов к порталу госуслуг работает в Челябинске по адресу Цвиллинга, 10 (салон связи «Ростелекома»). В рамках IT-форума также можно будет воспользоваться одной из дополнительных площадок: 8, 9 и 11 октября пункт выдачи кодов ждет южноуральцев в выставочном павильоне КРК «Мегаполис» (Свердловский пр., 51а), 10 и 11 октября еще один пункт будет работать в конгресс-отеле «Малахит» (ул. Труда, 153). «Сегодня на портале зарегистрировались более 60 тысяч жителей Челябинской области, - рассказывает начальник управления развития проекта «Информационное общество» ОАО «Ростелеком» Василий Прокопенко. - В ходе форума мы планируем не столько увеличить число зарегистрированных, сколько рассказать южноуральцам, чем полезен сайт госуслуг. Это реально работающий ресурс, который помогает оперативно получать нашим гражданам информацию и услуги различных ведомств: заказать загранпаспорт, проверить пенсионные накопления, узнать о наличии долгов по налогам или штрафам ГИБДД и так далее». Для регистрации на госпортале необходимо заполнить анкету на www.gosuslugi.ru и прийти в любой пункт выдачи кодов активации «Ростелекома» с паспортом и страховым свидетельством (СНИЛС). Процедура выдачи кода занимает 2 минуты. «Ростелеком», являясь лидером в инновациях, реализует проекты государственного масштаба. Сегодня компания оказывает всестороннюю поддержку проектам и программам, способствующим популяризации и продвижению сервисов и услуг на базе Интернета, а также формированию правил безопасной работы в Сети.
Контактное лицо: Светлана
Компания: ЧФ ОАО "Ростелеком"
Добавлен: 03:25, 08.10.2013
Количество просмотров: 910
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия616 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия607 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия686 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |