 |
ЗАО «Самарский завод „Электрощит‟-Стройиндустрия» внесло свою лепту в строительство Няганской ГРЭС
24 сентября 2013 года состоялось открытие крупнейшей в России современной тепловой электростанции — Няганской ГРЭС. Ее строительство осуществлял российско-финляндский энергетический концерн «Фортум», а ЗАО «Самарский завод „Электрощит‟-Стройиндустрия» стало подрядчиком и поставщиком ограждающих конструкций для данной электростанции.
Участие в торжественной церемонии открытия Няганской ГРЭС приняли президент РФ Владимир Путин и президент Финляндии Саули Ниинистё.
Владимир Путин отметил, что электростанция очень удачно расположена, имея в виду наличие газового источника, на котором она будет работать, а также поблагодарил всех, кто вложил свой труд и профессиональные знания в создание этого высокотехнологичного комплекса.
В числе прочих над строительством Няганской ГРЭС работали и специалисты ЗАО «Самарский завод „Электрощит‟-Стройиндустрия». Предприятие стало подрядчиком и поставщиком ограждающих конструкций для второго и третьего блоков ГРЭС. Компания отлично справилась с поставленной перед ней задачей и сумела в сжатые сроки не только поставить ограждающие конструкции для электростанции, но и осуществить их монтаж и установку. Благодаря многолетнему опыту и высокой квалификации специалистов завода все работы были проведены быстро и на высочайшем уровне.
Вырабатываемая Няганской ГРЭС электроэнергия будет поступать в единую систему энергоснабжения России, а также экспортироваться за рубеж — в частности, в Финляндию. Как отметил Владимир Путин на церемонии открытия станции, это будет работать на улучшение энергобезопасности нашей страны, а также способствовать стабильности энергоснабжения Финляндской Республики. В свою очередь, президент Финляндии Саули Ниинистё пожелал всем, кто работал над строительством данной электростанции, успехов, энергии и дальнейших новаторских достижений.
ЗАО "Самарский завод "Электрощит" - Стройиндустрия"
Тел: (846) 277-74-06
www.elsh-si.ru
Контактное лицо: Кристина
Компания: АНЖ
Добавлен: 03:19, 08.10.2013
Количество просмотров: 914
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
