 |
В Миассе оптическая сеть охватила 600 домов
Компания «Ростелеком» построила волоконно-оптический канал связи к 600-му по счету дому в г.Миасс. В общей сложности сеть охватила 54 000 домохозяйств города, население которого составляет 160 000 человек. На сегодняшний день «оптикой» охвачены почти все микрорайоны Миасса: Машгородок, центральная и старая часть города, посёлки Тургояк, Миасс-2, Строителей, Динамо и Дачный. В результате общее проникновение Интернета в Миассе составляет уже 80 процентов. При подключении домохозяйств в основном используется технология GPON (Gigabit-capable Passive Optical Networks), которая сегодня считается одной из самых инновационных разработок. Инновационная технология предусматривает возможность проведения оптической линии связи непосредственно в квартиру абонента и позволяет подключить высокоскоростной Интернет со скоростью доступа более 100 Мбит/с. Такие характеристики обеспечивают стабильное соединение с сетью и комфортное скачивание «тяжелого» контента. «Сегодня «Ростелеком» - единственный оператор, который строит оптику в квартиры абонентов Миасса, и первопроходец в строительстве оптики в частном секторе, - рассказал директор Миасского узла связи ОАО «Ростелеком» Николай Алешин. – Правильность нашего выбора технологии подтверждает тот факт, что сегодня миассцы выбирают скорости передачи данных для домашних компьютеров до 100 Мбит/с и выше. В связи с такой популярностью оптического доступа мы сохраним высокие темпы строительства оптики и в 2014 году». Более 75 процентов интернет-пользователей «Ростелеком» в Миассе одновременно подключают домашний Интернет и ТВ. Для таких пользователей действует льготная цена по акции – в течение 12 месяцев после подключения они платят за обе услуги 490 рублей. Для тех, кто подключает только Интернет – в течение года платят 290 рублей в месяц. Напомним, на территории г.Миасс продолжает действовать бесплатное подключение Интернета и Интерактивного ТВ от универсальной компании связи «Ростелеком» - заявку на подключение можно подать по телефону 8-904-809-1503.
Контактное лицо: Свелана
Компания: ЧФ ОАО "Ростелеком"
Добавлен: 19:52, 25.11.2013
Количество просмотров: 1021
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия602 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия593 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия671 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |