 |
Специалисты Информационно-консультационного центра Бураевского района повысили профессиональные компетенции в Учебном центре 1С:Первого БИТа
Специалисты 1С:Первого БИТа завершили проект по обучению сотрудников Информационно-консультационного центра Бураевского района с программой «1С:Бухгалтерия государственного учреждения 8». Четверо сотрудников бухгалтерии смогли повысить свои профессиональные компетенции и получить навыки работы в автоматизированной системе.
Информационно-консультационный центр Бураевского района – муниципальное бюджетное учреждение. Учет в организации ведут при помощи программы «1С:Бухгалтерия государственного учреждения 8». В целях повышения эффективности работы бухгалтерии руководство приняло решение о направлении сотрудников отдела на специализированные курсы по освоению навыков работы с системой.
В качестве обучающей фирмы была выбрана компания «1С:Первый БИТ», являющаяся одним из лидеров среди франчайзи 1С. Обучение проходило в интенсивном режиме.
Всего за 2 дня сотрудники смогли изучить основной функционал «1С:Бухгалтерия государственного учреждения 8», узнать о тонкостях автоматического формирования отчетов. Были рассмотрены практические примеры по задачам:
• учетная политика, ввод начальных остатков;
• работа с казначейскими и кассовыми документами;
• покупка, принятие к учету, выбытие ОС;
• покупка, списание МЗ;
• приобретение и реализация услуг;
• работа с подотчетниками и стандартными отчетами;
• составление бухгалтерской и налоговой отчетностей;
• закрытие счетов и санкционирование.
Руководство предприятия в лице директора Шагиахметова Р.М. отмечает, что курс был очень полезен: «Работой специалистов 1С:Первого БИТа очень довольны, наши сотрудники получили ответы на все вопросы, а также помощь в ведении документов, формировании проводок, составлении отчетности и баланса. Надеемся на дальнейшее сотрудничество».
1С:Первый БИТ – неограниченные возможности для развития и роста Вашей компании.Звоните: +7(347) 292-72-80.
.
Текст подготовлен по материалам сайта www.1cbit.ru
Контактное лицо: Маркина Татьяна
Компания: 1С:Первый БИТ
Добавлен: 19:21, 29.11.2013
Количество просмотров: 761
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия625 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия615 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия693 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
