 |
Успешный интернет-магазин от А до Я
18 декабря в гостинице «Измайлово – АЛЬФА» пройдет семинар «Формула сайта: Успешный интернет-магазин от А до Я».
Интернет-продажи с каждым годом набирают все большую популярность. Сегмент онлайн-коммерции активно растет, и, чтобы не проиграть в конкурентной борьбе, очень важно активно развивать свой интернет-магазин. Как это сделать? Ответ на этот вопрос Вы получите, посетив семинар «Формула сайта: Успешный интернет-магазин от А до Я», который пройдет 18 декабря в Москве в Гостинице «Измайлово – АЛЬФА».
Своим опытом, историями успеха и новыми идеями с Вами поделятся лидеры отрасли. В рамках мероприятия Вы бесплатно и за короткое время получите те знания, которые другие накапливают годами, вкладывая в свое профессиональное развитие десятки тысяч рублей.
Посетив семинар «Формула сайта: Успешный интернет-магазин от А до Я», Вы найдете ответы на следующие вопросы:
• Как использовать современные интернет-технологии в решении бизнес-задач?
• Как создать интернет-магазин и не попасть под суд?
• Как уйти в отпуск с уверенностью в своих сотрудниках?
• Какая реклама в интернете действительно работает?
• Как повысить эффективность доставки и извлечь дополнительную прибыль?
Мероприятие пройдет при организационной поддержке «Веб-студии А.Новикова» и участии ведущих компаний IT-отрасли: 1С-Битрикс, Яндекс, Mail.ru, СПСР-ЭКСПРЕСС, RU-CENTER, МойСклад.
За 4 года существования цикла семинаров «Формула сайта» открыто более 327 новых интернет-магазинов, 436 владельцев сайтов повысили доходность своего бизнеса на 25%!
И все это благодаря полученным знаниям и советам профессионалов рынка электронной коммерции и лидеров IT-индустрии.
У них получилось. А у вас?
С программой мероприятия можно ознакомиться здесь:
http://formula.1c-bitrix.ru/autumn2013/agenda/moscow.php
Для участия в семинаре необходимо зарегистрироваться на сайте:
http://formula.1c-bitrix.ru/autumn2013/visitors/registration/moscow_18_december.php.
Спешите, количество мест ограничено!
Контактное лицо: Наталия Якимович
Компания: СПСР-ЭКСПРЕСС
Добавлен: 21:11, 10.12.2013
Количество просмотров: 1112
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия629 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия619 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия697 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
