 |
«Antegra consulting» автоматизировала бухгалтерский и налоговый учет в компании «ИталФармако».
Специалисты «Antegra consulting» автоматизировали бухгалтерский и налоговый учет в фармацевтической компании «ИталФармако» на базе программного продукта «1С:Бухгалтерия 8».
«ИталФармако» - одна из ведущих итальянских фармацевтических компаний, работающая как в области разработки и производства лекарственных средств, так и химических продуктов тонкого органического синтеза. Существует на мировом фармацевтическом рынке с 1938 года. ИталФармако в настоящее время производит и продает рецептурные препараты в Италии, Испании, Португалии, Греции России, где предоставляет более тысячи рабочих мест, а товарооборот компании превышает 200 миллионов евро в год.
Для автоматизации бухгалтерского и управленческого учета российское представительство компании «ИталФармако» выбрало систему «1С:Бухгалтерия 8», поскольку ее функциональные возможности обеспечивают высокий уровень автоматизации ведения учета и подготовки обязательной отчетности.
Сотрудники «Aнтерга консалтинг» осуществили внедрение, настройку программы и ее доработку в соответствии с требованиями Заказчика. В системе реализована необходимая для руководства компании «ИталФармако» выгрузка движения денежных средств по расчетным счетам в файл формата Excel и выгрузка движения денежных средств по кассе. Также в системе осуществлена загрузка проводок по зарплате.
Внедрение системы «1С:Бухгалтерия 8» обеспечило компании «ИталФармако» комплексную автоматизацию следующих видов учета:
• ведение учета основных средств и нематериальных активов;
• расчет заработной платы и налогов с фонда оплаты труда;
• сдача регламентированной отчетности и персонифицированный учет;
Все оказанные компанией «Antegra consulting» услуги сертифицированы на соответствие международному стандарту ISO 9001:2000.
Дополнительную информацию о компании «Antegra consulting» и ее услугах можно получить на официальном сайте www.antegra.ru или по телефону: +7 (495) 721-85-31.
Контактное лицо: Евгения Фадеева
Компания: АНТЕГРА КОНСАЛТИНГ
Добавлен: 00:14, 24.01.2010
Количество просмотров: 862
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия598 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия590 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия668 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия790 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
