 |
ЦКТ «МАЙ» - Серебряный Партнер HIKVISION
Центр компьютерных технологий «МАЙ» стал Серебряным партнером компании HikVision Digital Technology – крупнейшего мирового производителя систем видеонаблюдения. Новый статус расширил компетенции интегратора в работе с продуктами HikVision.
HikVision является ведущим поставщиком систем цифрового видеонаблюдения в мире, постоянно работает над улучшением качества своей продукции и усовершенствованием технологий, что позволяет компании предлагать потребителям оборудование самого высокого качества.
Линейка продуктов HikVision включает в себя IP камеры высокого разрешения, скоростные купольные камеры, сетевые, гибридные и стандартные видеорегистраторы, видеосерверы, платы видеозахвата. Оборудование проходит обязательное тестирование и имеет сертификаты качества и безопасности. На всю продукцию предоставляется гарантия 5 лет.
«Теперь мы можем предложить нашим заказчикам ещё более широкий спектр передовых инновационных продуктов и решений HikVision, - говорит Сергей Тюнин, генеральный директор «ЦКТ «МАЙ». - Мы признательны за высокую оценку нашей работы и рассчитываем на продолжение взаимовыгодного партнёрства».
Специалисты «ЦКТ «МАЙ» постоянно повышают свою квалификацию, изучают современные системы видеонаблюдения и готовы оказать пред- и послепродажную поддержку, грамотно подобрать оборудование, организовать демонстрацию его возможностей. А также осуществить монтаж и последующее обслуживание систем видеонаблюдения.
www.may.nnov.ru
О КОМПАНИИ
Центр компьютерных технологий «МАЙ» — один из крупнейших системных интеграторов региона, оказывающий полный комплекс профессиональных услуг по созданию корпоративных информационных систем и их сопровождению на всем протяжении жизненного цикла. Основан в 1996 году в Нижнем Новгороде. География работ — Приволжский федеральный округ.
HikVision - признанный мировой лидер в производстве систем видеонаблюдения. Благодаря крупнейшей команде разработчиков и непрерывному внедрению инноваций продукция HikVision используется более чем в 100 странах, обеспечивая безопасность во всем мире.
Контактное лицо: Артюхина Анна
Компания: "ЦКТ "МАЙ"
Добавлен: 11:05, 09.06.2014
Количество просмотров: 985
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |