 |
КУРС 7 в интересах промышленности Урала
ОАО «Квант» представит навигационное оборудование собственного производства в рамках федеральной промышленной выставки «ИННОПРОМ-2014». Мероприятие будет проходить с 9 по 12 июля 2014 года в Екатеринбурге.
Компания «Квант» - российский разработчик и производитель телематического оборудования для спутниковых систем мониторинга и управления различными видами транспорта. С навигационным оборудованием линейки КУРС 7 посетители крупнейшего события «ИННОПРОМ-2014» смогут познакомиться на выставочной экспозиции «Корпорации развития города Зеленограда». Наряду с ОАО «Квант», свои решения и проекты на стенде представят и многие другие Зеленоградские промышленные предприятия, такие как завод «Микрон», Зеленоградский научно-технический центр, «Терминальные технологии» и многие другие.
Новые терминалы абонентские КУРС 7 – один из важнейших элементов аппаратно-программных комплексов систем управления железнодорожным, автомобильным, авиационным и автомобильным транспортом. Оборудование производства «Квант» гарантирует не только точность определения географических координат местоположения и состояния контролируемого транспорта, но и стабильность работы даже в неблагоприятных погодных условиях. Кроме того, возможность одновременного программирования 2-х SIM-карт позволяет существенно экономить затраты на сотовую связь при международных перевозках. А современная элементная база обеспечивает максимальную надежность терминалов абонентских КУРС 7.
«Компания «Квант» представит терминалы абонентские линейки КУРС 7 в рамках выставочной экспозиции «Корпорации развития города Зеленограда», где Вы сможете не только подробно ознакомиться с устройством, его техническими особенностями, функциональными возможностями, но и задать нам все интересующие вопросы. Мы будем рады видеть Вас в числе посетителей нашего стенда», - говорит Директор Коммерческого Управления ОАО «Квант» Марина Бокша.
По словам одного из участников промышленной выставки, «ИННОПРОМ-2014» станет эффективной площадкой не только для обмена опытом, но и для установления новых перспективных партнерских отношений. Как и в прошлом году, в выставке «ИННОПРОМ-2014» примут участие ведущие российские и зарубежные компании, представляющие свои инновационные проекты в сфере промышленности, а эксперты, бизнесмены, деятели политики и науки поделятся собственным опытом высокотехнологичных разработок и видением дальнейших тенденций развития отрасли.
О компании:
ОАО «Квант» — российский разработчик, производитель и поставщик телематического абонентского оборудования для навигационно-информационных систем мониторинга и управления различными видами транспорта.
ОАО «Квант» объединяет более 100 высококвалифицированных разработчиков и технических специалистов, обладающих многолетним опытом и серьезными компетенциями в области создания и производства навигационно-коммуникационного оборудования на основе ГЛОНАСС.
Направления деятельности ОАО «Квант»
• Разработка и выпуск абонентского оборудования, полностью удовлетворяющего современным требованиям динамично развивающегося рынка телематической аппаратуры.
• Масштабное производство абонентского оборудования для применения в составе навигационно-информационных систем, отличающегося уникальными техническими характеристиками и современной элементной базой.
Преимущества оборудования ОАО «КВАНТ»
• Собственная разработка и серийное производство
• Абсолютная независимость от сторонних производителей
• Открытый протокол передачи данных обеспечивает интеграцию с практически любым программным обеспечением.
• Соответствие требованиям российского законодательства в сфере спутникового мониторинга транспорта
• Стабильная работа в неблагоприятных климатических условиях
• Гарантированная передача данных в условиях неустойчивой работы сетей GSM
• Возможность одновременного подключения большого количества дополнительного оборудования
• Оптимальное соотношение «цена-качество»
Контакты:
Ксения Изотова
моб. тел.: +7(916) 450-55-78
e-mail: kizotova@po-kvant.ru
URL: http://www.po-kvant.com
Контактное лицо: Изотова Ксения
Компания: ОАО "Квант"
Добавлен: 14:37, 04.07.2014
Количество просмотров: 614
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
