 |
Полный пакет решений – для достижения отличных результатов
Компания «1С:ВДГБ» завершила проект по внедрению ПП «1С:Предприятие 8. Комплект прикладных решений на 5 пользователей» в ООО «Элмакс», обеспечив автоматизацию самых необходимых функций организации.
Комплексные решения для автоматизации бизнеса
Руководство ООО «Элмакс» пришло к необходимости автоматизации большинства ведущих задач компании, с целью приведения общей работы к оптимальному результату.
Самым верным решением в данном случае стало внедрение ПП «1С:Предприятие 8. Комплект прикладных решений на 5 пользователей», который полностью отвечает всем требованиям руководства ООО «Элмакс».
О решении «1С:Предприятие 8. Комплект прикладных решений на 5 пользователей»
«1С:Предприятие 8. Комплект прикладных решений на 5 пользователей» - это полный пакет комплексных решений от разработчиков 1С для небольшого предприятия. Данный продукт позволяет максимально эффективно проводить все виды учета, работу с заработной платой и правильно внедрять управленческую политику в кадровом вопросе.
Пакет состоит из следующих позиций: «1С:Бухгалтерия 8»; «1С:Предприятие 8. Управление торговлей»; «1С:Зарплата и Управление Персоналом 8»; «Лицензия на 5 пользователей на использование программного обеспечения, входящего в комплект»; полный комплект сопроводительных документов к программным продуктам; текущий выпуск информационно-технологического сопровождения (ИТС) и полугодовую подписку на ИТС.
Об итогах внедрения
Специалистами компании «1С:ВДГБ» были осуществлены доставка и установка программы в офис заказчика, а также оформлено льготное сопровождение «1С:ИТС».
Автоматизированы следующие функции:
• Банк и касса;
• Расчеты с контрагентами;
• Основные средства;
• Завершение периода;
• Регламентированная отчетность;
• Налоговый учет;
• Кадровый учет;
• Расчет зарплаты;
• Учет рабочего времени;
• Управление складскими запасами;
• Оформление заказов покупателей;
• Планирование продаж;
• Формирование графика поступления оплат;
• Взаиморасчеты с покупателями.
Контактное лицо: Фатеева Александра
Компания: 1С:ВДГБ
Добавлен: 21:15, 08.08.2014
Количество просмотров: 976
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия598 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия590 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия668 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия790 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
