 |
Yota - новый партнер «Мастер-Коннекта»
Компания «Скартел», предлагающая под брендом Yota мобильные сервисы на базе технологии Mobile WiMAX, стала пользователем ресурса сети «темного» оптического волокна «Мастер-Коннект». Сеть Yota, дающая возможность быстрого беспроводного доступа в Интернет, технологически была создана на основе сети «Мастер-Коннект». «Москва скоро будет обеспечена возможностью беспроводного широкополосного доступа по технологии Mobile WiMAX благодаря Yota. Технология WiMAX, о которой так много было сказано специалистами и масс-медиа за последние три года, в результате партнерских усилий Yota и «Мастер-Коннекта» стала явью. И теперь миллионы москвичей смогут опробовать эту прогрессивную технологию и пользоваться ее на регулярной основе», - отметил Михаил Белов, генеральный директор компании «Мастертел-Север». _________________________________________ ООО «Скартел» было создано в 2007 году c целью предоставления мобильных сервисов с использованием самой современной технологии мобильного широкополосного доступа (4G) — Mobile WiMAX, где сеть — это инструмент, а сервисы — основа бизнеса. Первые сети Mobile WiMAX (стандарт IEEE 802.16e-2005) компания развернула под брендом Yota в Москве и Санкт-Петербурге в диапазоне 2,5—2,7 ГГц. «Скартел» принадлежит компании WiMAX Holding Ltd., в состав которой входят также компании «Скартел Стар Лаб» — центр исследований и разработок в области мобильных сервисов — и медийная компания «Море» — агрегатор медиа контента. _______________________________ Строительством сети «темного» волокна "Мастер-Коннект" занимается компания «Мастертел-Север», входящая в холдинг «Прайм Бизнес Групп». Сеть построена на основе волоконно-оптического кабеля высокой емкости, состоящего из 64, 72 и более волокон. Протяженность "Мастер-Коннекта" на данный момент составляет 1500 км. Сеть "Мастер-Коннект" располагается на территории всех 10 административных округов Москвы, а также простирается в города Подмосковья - Химки, Мытищи, Люберцы, Пушкино, Ивантеевка и ряд других.
Контактное лицо: Лариса Чугуевская
Компания: Мастертел-Север, холдинг "Прайм Бизнес Групп"
Добавлен: 17:31, 28.10.2008
Количество просмотров: 871
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия625 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия615 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия693 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |