 |
БЕЛТЕЛ помогает страховой компании «ТРАНСНЕФТЬ» повышать эффективность обслуживания клиентов
Системный интегратор БЕЛТЕЛ и ЗАО «СК «ТРАНСНЕФТЬ» успешно завершили второй этап сотрудничества, в рамках которого была выполнена интеграция между Контакт-Центром и CRM-системой компании.
Единый круглосуточный Контакт-Центр ЗАО «СК «ТРАНСНЕФТЬ», несколько лет назад построенный на базе предлагаемой компанией БЕЛТЕЛ платформы Altitude uCI, обрабатывает все типы телефонных обращений по вопросам продаж, наступления страховых событий, сотрудничества, осуществления коммутации, приема и обработки жалоб и благодарностей. Все обращения подлежат регистрации в учетной системе на базе платформы Altitude uCI настроенной под индивидуальные нужды и требования ЗАО «СК» «ТРАНСНЕФТЬ».
В 2014 году в рамках внедрения программы лояльности в ЗАО «СК «ТРАНСНЕФТЬ» была внедрена комплексная система управления взаимоотношениями с клиентами на базе Microsoft Dynamics CRM. Таким образом, для обеспечения эффективной работы было необходимо выполнить интеграцию данной CRM-системы с программным обеспечением Контакт-Центра.
В результате совместной работы всех задействованных в проекте специалистов поставленная задача была успешно решена. При поступлении вызова от клиента, на рабочем столе сотрудника Контакт-Центра из CRM-системы автоматически открывается его карточка, содержащая всю информацию о взаимодействии с данным клиентом, историю его обращений, а также информацию о приобретенных страховых продуктов. Это позволяет сотруднику Контакт-Центра максимально оперативно и эффективно обработать вызов и полностью удовлетворить все потребности клиента.
Кроме того, в результате выполненной интеграции у ЗАО «СК «ТРАНСНЕФТЬ» появилась возможность проведения максимально эффективных кампаний по автоматизированному исходящему обзвону, при осуществлении которого на рабочем столе сотрудника Контакт-Центра также появляется карточка клиента, а также информация о том, что необходимо данному клиенту сообщить.
Контактное лицо: Светлана Шурыгина
Компания: БЕЛТЕЛ
Добавлен: 15:17, 03.09.2014
Количество просмотров: 764
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия620 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |