 |
«ЯРСОЦБАНК» расширяет масштабы использования системы электронного документооборота «ДЕЛО» компании «Электронные Офисные Системы» (ЭОС)
«ЯРСОЦБАНК» приобретает дополнительные лицензии системы электронного документооборота «ДЕЛО».
ЯРСОЦБАНК cоздан 16 ноября 1990 года и сегодня является одним из крупнейших банков Ярославского региона. Банк обслуживает свыше 7,5 тысяч предприятий, организаций, частных предпринимателей
Напомним, что проект по внедрению в структурах «Ярсоцбанка» системы электронного документооборота «ДЕЛО» продолжается с 2003 г.
За прошедший период количество автоматизированных рабочих мест системы «ДЕЛО» увеличилось до 86, а подсистемы «ДЕЛО-WEB» до 35. Кроме того, в банке были внедрены и в настоящее время успешно используются такие опции СЭД «ДЕЛО», как «Сканирование» и «Поточное сканирование» – для упрощенного перевода бумажных документов в электронный вид. Следует отметить, что в структурах банка также используется система автоматизации архивного фонда – «АРХИВНОЕ ДЕЛО» в количестве 20 рабочих мест.
Ожидается, что увеличение масштабов использования системы «ДЕЛО» позволит значительно повысить эффективность работы банка за счет автоматизации процессов регистрации, обработки и прохождения документов, а также обеспечения непрерывного контроля исполнения управленческих решений со стороны руководства.
На сегодняшний день продукты и разработки компании ЭОС успешно используются в значительном количестве крупнейших финансово-кредитных организаций России и стран СНГ, включая Центральный Банк Российской Федерации, ВТБ-24, «Петрокоммерц» и Банк «Возрождение», «РИГрупп-Финанс», КБ «МИА», МРУ Росфинмониторинг, «УКРГАЗБАНК», «Укрсоцбанк», «Диаманд Банк», «НАДРА», Государственная комиссия по ценным бумагам и фондовому рынку Украины.
Общее количество рабочих мест системы «ДЕЛО» используемых в указанных банках и финансовых структурах, включая их филиалы, превышает 25 000.
Внедрение системы «ДЕЛО» и обучение пользователей осуществляется с участием специалистов компании «Галактика ИТ» – регионального партнера ЭОС в Ярославле.
Контактное лицо: Швецова Екатерина
Компания: ООО "Электронные Офисные Системы"
Добавлен: 11:36, 29.10.2008
Количество просмотров: 1135
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
