 |
Active Learning разработал новый тренажёр
Российская компания, специализирующаяся на разработках систем игрового онлайн-обучения Active Learning, разработала виртуальный обучающий тренажер по проведению государственных закупок.
Оформление и расчет государственных закупок должен осуществляться в строгом соответствии с Федеральным законом о проведении государственной закупки. Его исполнение требует соответствующих знаний и точности. В январе 2014 года закон претерпел некоторые изменения, в связи с чем всем чиновникам, связанным с государственными закупками, придется заново освоить все процедуры, документы, регламенты. Но закон требует соблюдения уже сегодня, и времени на его доскональное изучение мало. Тренажёр «33 шага простой государственной закупки» призван облегчить задачу изучения и запоминания новых правил закона. Огромный текст закона (более 800 страниц) можно освоить за пару дней, после чего оформление закупки будет занимать 1 час. Данный тренажёр сэкономит энергию и время.
В процессе обучения пользователь научится формировать план-график закупки, взаимодействовать с официальным сайтом и электронной торговой площадкой, проводить саму процедуру». Обучение строится на принципах компьютерной игры, поэтому все этапы изучения закона становятся лёгким и в чём-то увлекательным и необременительным занятием. Онлайн версия тренажёра доступна на веб-странице http://naiz.org/fz44/trainer/
Справка о компании:
Направлением деятельности компании Active Learning является разработка и внедрение систем игрового онлайн-обучения. Данные системы призваны решать целый спектр задач, куда входит адаптация новых сотрудников в организации, повышение лояльности персонала, увеличение производительности труда, обучение удалённых сотрудников и многих других.
Более подробная информация о компании размещена на сайте http://actionlearning.ru/
Контакты:
Active Learning
Контактное лицо: Генеральный директор компании – Роман Мандрик
Адрес: 109021,г. Москва, Комсомольский проспект, д. 3
Телефон: +7 (499) 553-03-70
Электронная почта: office@actionlearning.ru
Сайт: http://actionlearning.ru/
Контактное лицо: Роман Мандрик
Компания: Active Learning
Добавлен: 18:02, 06.11.2014
Количество просмотров: 770
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия610 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия601 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия680 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
