 |
Завершен второй этап автоматизации учета в компании «Треартекс»
24 октября 2014 года специалисты «Софт-Юнити» завершили второй этап автоматизации управленческого и производственного учета в компании «Треартекс».
Компании «Треартекс» требовалось мощное решение для автоматизации производственного и управленческого блоков. Специалисты «Софт-Юнити» подобрали конфигурацию, полностью отвечающую поставленным условиям: масштабируемость, технологичность и настраиваемый функционал – «1С:Управление производственным предприятием 8».
В ходе первого этапа была выполнена установка программного обеспечения на рабочее место для настройки программы под специфические требования руководства, после чего новая система была введена в эксплуатацию. Руководители компании «Треартекс» остались довольны полученным результатом. Они отметили высокую наглядность и структурированную подачу информации, что позволяет оперативно принимать взвешенные управленческие решения.
Вторым этапом внедрения стало расширение рабочей сети до 15 человек. Для этого был приобретен пакет лицензий на 10 и 5 рабочих мест. В назначенный день сервисные инженеры «Софт-Юнити» произвели установку лицензий на рабочие места специалистов, после чего провели обучение для персонала компании.
Расширение рабочей сети до 15 человек положительным образом сказалось на оперативной работе компании. Автоматизация позволила сократить время, затрачиваемое на рутинные операции, таким образом, высвободив ресурсы для работы специалистов. Снизилось число ошибок, возросло качество и скорость принимаемых управленческих решений за счет упорядочивания поступающей к руководству оперативной информации.
«Благодарим «Софт-Юнити» за работу, выполненную в полном объеме и в срок. Рады снова сотрудничать с вами!» – комментирует завершение второго этапа внедрения генеральный директор ЗАО «Треартекс» Елена Гильманова.
По материалам сайта www.soft-unity.ru.
Контактное лицо: Евгения Засеева
Компания: Софт-Юнити
Добавлен: 12:24, 07.11.2014
Количество просмотров: 820
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия611 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия602 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия681 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |