 |
«Софт-Юнити» автоматизировала дистрибьютора швейцарских часов в России
6 ноября 2014 года специалисты «Софт-Юнити» успешно внедрили «1С:Управление торговлей 8» в «СВМ ДИСТРИБЬЮШН» – официального российского дистрибьютора часовых брендов премиум-класса.
Для повышения качества обслуживания клиентов и удобной оценки эффективности отдела продаж руководством компании было принято решение о необходимости автоматизации. Ознакомившись возможными опциями, представленными на рынке, и проконсультировавшись с фирмами-интеграторами, директор компании решил остановиться на программном обеспечении от российского производителя – фирмы «1С». Консультанты «Софт-Юнити» предложили внедрить современное и мощное прикладное решение «1С:Управление торговлей 8».
Программный продукт позволяет добиться автоматизации следующих участков торговых предприятий: – управление продажами, CRM; – управление запасами и закупками; – финансовый учет; – управление правилами продаж и маркетинг.
В заранее оговоренный день сервисные инженеры «Софт-Юнити» доставили в офис Клиента программный продукт и произвели его установку на все рабочие места пользователей, после чего обучили их работе в новой для них системе. Внедрение «1С:Управление торговлей 8» справилось с поставленными задачами на «пять». Руководство «СВМ ДИСТРИБЬЮШН» осталось довольно полученными инструментами контроля и анализа эффективности отдела продаж, в то время как менеджеры отдела продаж отметили удобство работы с клиентами, в частности, с помощью принципов CRM. В целом, внедрение конфигурации «1С:Управление торговлей 8» положительно сказалось на эффективности работы отдела продаж, что, в свою очередь, отразилось на росте рентабельности бизнеса.
«Благодарим компанию «Софт-Юнити» за внедрение программного продукта, его настройку и квалифицированные ответы на возникшие вопросы. Для нас очень важно, что все наши пожелания были учтены», – комментирует внедрение генеральный директор ООО «СВМ ДИСТРИБЬЮШН» Ольга Морозова.
По материалам сайта www.soft-unity.ru.
Контактное лицо: Евгения Засеева
Компания: Софт-Юнити
Добавлен: 23:45, 17.11.2014
Количество просмотров: 768
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия601 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия592 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия670 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |