 |
УЦ Softline подтвердил лидерство по количеству сертифицированных специалистов Microsoft в России
УЦ Softline признан лучшим авторизованным учебным центром в области сертификационного тестирования Microsoft в России по результатам 2014 финансового года. Таким образом вендор отметил вклад в повышение качества образовательных услуг и сертификацию специалистов.
Учебный центр Softline седьмой год подряд награждается Microsoft за лидерство по числу сертифицированных слушателей. Этот статус подтверждает результаты слаженной работы команды специалистов центра. Из года в год они улучшают бизнес-процессы, повышают качество предоставляемых услуг по обучению и сертификации, расширяют их количество.
Обширная география центров тестирования (они расположены как на территории России, так и в СНГ) дает возможность специалистам подтвердить свои статусы вне зависимости от местоположения.
В учебном центре Softline доступно более 400 авторизованных курсов Microsoft, которые ведут сертифицированные преподаватели. После обучения подтвердить свои знания и квалификацию можно, получив международный сертификат.
«За тринадцать лет работы Учебный центр Softline семь раз становился первым среди авторизованных центров тестирования Microsoft по количеству сертифицированных слушателей - рассказала Галина Самойленко, руководитель департамента развития учебного центра Softline. –Данная награда – это признание вклада специалистов и тренеров в развитие направления сертификации и стимул для достижения новых профессиональных высот».
«Прохождение сертификации по технологиям Microsoft помогает как физическим, так и юридическим лицам работать более результативно с нашими продуктами и услугами, повышая эффективность своего бизнеса. Мы рады признать учебный центр Softline в качестве ведущего партнера по программе сертификации MCP в России. Мы благодарны за плодотворное сотрудничество и популяризацию курсов Microsoft и в дальнейшем будем поддерживать расширение влияния УЦ на рынке образовательных услуг», - отметила Сайма Эдни, старший директор MSL EMEA.
Контактное лицо: Вяземская Дарья
Компания: softline
Добавлен: 13:09, 17.12.2014
Количество просмотров: 976
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия598 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия590 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия668 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия790 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |