 |
Микрофинансовый проект «Вкармане» стартует на базе bpm’online lending
Список микрофинансовых организаций, внедривших отраслевой продукт bpm’online lending, пополнил новый перспективный проект «Вкармане». Основным направлением бренда, созданного компанией «Финансовая группа ЭКО», является выдача онлайн-займов для физических лиц.
В течение нескольких месяцев команда проекта «Вкармане» (http://www.vkarmane-online.ru/) вела поиски оптимального программного обеспечения, учитывающего все особенности ведения бизнеса в сфере микрофинансирования. Была составлена подробная карта принятия решения по выбору системы, где самый высокий приоритет был присвоен гибкости платформы и наличию готовых инструментов для быстрого старта.
Такой подход позволил найти оптимальный продукт для автоматизации — систему bpm’online lending (http://www.terrasoft.ru/industries/microfinance), объединяющую в себе набор готовых интерфейсов, объектную модель и референтные бизнес-процессы для работы с заемщиком на всех стадиях.
Для успешного старта на рынке и быстрого запуска работы «Вкармане» были поставлены четкие бизнес-задачи по минимизации времени принятия решения о выдаче займа, а также оптимизации процедур по управлению рисками. Результатом стало создание конкурентного online-сервиса на базе эффективного IT-ландшафта.
Благодаря внедрению bpm’online lending операторы сервиса смогли максимально сократить время принятия решения и консультирования заемщика. Вследствие этого значительно увеличились производительность сотрудников и уровень клиентского сервиса. Для мониторинга достижения бизнес-целей в продукте была преднастроена многоуровневая система аналитики, что позволило команде сервиса «Вкармане» максимально быстро реагировать на изменения рынка и клиентского поведения.
«С помощью отраслевой CRM-системы bpm’online мы готовы предоставить нашим клиентам полный пакет самых актуальных и востребованных услуг по микрозаймам и качественный сервис на самом высоком уровне», — подытожил Илья Негоц, директор ООО «Финансовая группа ЭКО».
Контактное лицо: Наталия
Компания: Terrasoft.ru
Добавлен: 15:13, 14.02.2015
Количество просмотров: 987
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия598 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия590 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия668 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия790 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
