 |
XI преферанс-турнир «поПУЛЯрные технологии» в Нижнем Новгороде
14 марта 2015 года в Нижнем Новгороде состоится XI межрегиональный турнир специалистов ИТ-отрасли по преферансу «поПУЛЯрные технологии». Организатором мероприятия выступает один из ведущих игроков нижегородского ИТ-рынка - системный интегратор Центр компьютерных технологий «МАЙ».
Преферанс-турнир «поПУЛЯрные технологии» проходит ежегодно в крупнейших городах ПФО - Нижнем Новгороде, Самаре, Уфе, а также в Москве и Санкт-Петербурге.
В Нижнем Новгороде турнир пройдет во второй раз и соберет за игровым столом представителей ведущих мировых ИТ-производителей, российских дистрибьюторов и ИТ-специалистов организаций и предприятий Нижнего Новгорода и Нижегородской области.
На турнире встретятся как опытные игроки, так и начинающие, которым есть чему поучиться и перенять опыт и знания.
Мероприятие проводится при полной поддержке Федерации Спортивного Преферанса России. Турнир внесен в календарь годовых турниров и является рейтинговым и самым масштабным в стране.
Традиционно преферанс-турнир проходит в неформальной дружественной обстановке, где участники не только борются за звание чемпиона, но и знакомятся с достижениями ведущих производителей ИТ-отрасли. Обсуждение новейших технологий, расширение продуктового портфеля, улучшение сервисных политик и множество иных ИТ- вопросов обсуждаются как в кулуарах, так и во время турнира.
Дружеская игровая атмосфера поможет отвлечься от насущных проблем, а победителей и призеров турнира ожидают ценные награды от спонсоров и организаторов.
Время проведения: 14 марта 2015 года, с 09.00 до 19.00. Регистрация 09.00 – 09.30. Убедительная просьба не опаздывать на регистрацию!
Предварительная регистрация и регламент турнира на сайте http://it-pref.ru/festival-new/. Предварительная регистрация обязательна!
Место проведения: «City hotel Sova» (г. Н. Новгород, ул. Ванеева, 121).
Официальные спонсоры турнира: Fujitsu, APC, VMware.
Турнир проходит при информационной поддержке журнала «Волга-Бизнес», порталов NNIT, ICT-Online.ru, NBJ, Global CIO и CRN.
Контактное лицо: Ирина
Компания: ЦКТ «МАЙ»
Добавлен: 13:08, 16.02.2015
Количество просмотров: 789
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия620 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
