 |
Компания «Техносерв» - Платиновый партнер Avaya
Компания «Техносерв», крупнейший российский системный интегратор, объявляет о получении высшего статуса Platinum Partner (Платиновый партнер) компании Avaya, мирового поставщика коммуникационных систем для бизнеса.
Полученный статус подтверждает максимальный уровень экспертизы и широкие технические компетенции специалистов «Техносерва», его успехи в продвижении оборудования Avaya на рынке корпоративных коммуникаций, а также высокую степень удовлетворенности заказчиков интегратора.
Только за последний год решения Avaya применялись «Техносервом» в целом ряде проектов в финансовой отрасли, промышленности, телекоммуникационном и государственном секторах. Наиболее значимые проекты с применением оборудования Avaya были выполнены «Техносервом» в интересах ПАО «Промсвязьбанк», ОАО «Новолипецкий металлургический комбинат», Департамента информатизации и развития телекоммуникационных технологий Новосибирской области, Федерального казенного учреждения «Главный центр обеспечения деятельности ФМС России».
Партнерские отношения «Техносерва» и Avaya развиваются с 2007 года. На сегодняшний день интегратор обладает следующими специализациями производителя: Scopia, Scopia Endpoints/Avaya Video, Networking, SME Communications, Contact Center, Unified Communications.
«Мы высоко оцениваем результаты многолетнего сотрудничества с компанией «Техносерв» и считаем получение ею высшего партнерского статуса закономерным событием. Мы поздравляем партнера с заслуженной «Платиной» и надеемся на дальнейшее плодотворное сотрудничество», - говорит Сергей Чечкин, руководитель департамента по работе с партнерами компании Avaya.
«В планах «Техносерва» дальнейшее развитие сотрудничества с производителем, наращивание компетенций по продуктам Avaya. Это позволит нам предоставлять заказчикам современные сетевые и телекоммуникационные решения на еще более высоком уровне», - комментирует Евгений Закрепин, первый вице-президент компании «Техносерв».
Контактное лицо: Марина Лошкарева
Компания: Техносерв
Добавлен: 16:09, 25.03.2015
Количество просмотров: 5409
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия602 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия593 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия671 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |