 |
День Встраиваемых Технологий в Санкт-Петербурге: Windows 10 IoT и Интернет Вещей
27 октября 2015 года в Санкт-Петербурге компания «Кварта Технологии», при поддержке корпорации Microsoft проведёт семинар «День Встраиваемых Технологий».
В июле 2015 года случилось долгожданное событие – Microsoft выпустил Windows 10 для широчайшего набора устройств. Для российских производителей умных устройств на Windows также стала доступна «встраиваемая» Windows 10, которая теперь называется Windows 10 IoT. В этой линейке, помимо «маленькой» Windows 10 IoT Core, которая для разработчиков-энтузиастов распространяется бесплатно и доступна для ограниченного числа плат, есть коммерческий «наследник» Windows Embedded, это Windows 10 IoT Enterprise, работающая на всех устройствах, где работает Windows 10. 27 октября 2015 года в Санкт-Петербурге компания «Кварта Технологии», при поддержке корпорации Microsoft проведёт семинар «День Встраиваемых Технологий», на котором мы расскажем:
• какие редакции Window 10 IoT и других продуктов Microsoft для встраиваемых систем доступны для разработчиков интеллектуальных устройств;
• какие технологические и коммерческие выгоды от использования Embedded/IoT-версий Windows получает производитель;
• в чем корпорации Microsoft и Intel видят перспективы Интернета Вещей и какие решения готовы предложить уже сейчас;
• какие новые опасности несет стремительный рост подключенных устройств и как от них защититься. Мероприятие ориентировано на технических руководителей и специалистов компаний-производителей специализированных устройств, разработчиков программного обеспечения и системных интеграторов. Место проведения: Санкт-Петербург, Московский пр. 97А, гостиница Holiday Inn, 2 этаж, зал «Петров-Водкин». Время проведения: 10:00 – 14:00 Регистрация обязательна. Пройти регистрацию здесь: http://www.quarta-embedded.ru/about/events/embeddeddayspb.html
-- Для связи с нашими специалистами рекомендуем: e-mail: marketing@quarta.ru телефон: +7 (495) 234-40-18 факс: +7 (495) 234-40-18 доб. 313
Контактное лицо: Анастасия
Компания: Кварта Технологии
Добавлен: 23:18, 23.09.2015
Количество просмотров: 937
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия597 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия589 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия667 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия790 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |