 |
«МТС Украина» запустила для футбольных болельщиков портал «Спорт Онлайн»
04 ноября 2015 г.
Киев, Украина – Украинский оператор мобильной связи «МТС Украина» сообщает о запуске портала «Спорт Онлайн» с актуальной информацией о футбольных событиях.
Абоненты «МТС Украина» теперь могут всегда и везде быть в курсе всех событий футбольных матчей. В преддверии матча «Челси» – «Динамо» «МТС Украина» запускает новый футбольный портал «Спорт Онлайн». Портал собрал всю актуальную информацию для любителей футбола. Тут всегда можно узнать статистику интересующих футбольных матчей онлайн, анонсы будущих матчей и статистику уже прошедших.
Для настоящих фанатов портал предлагает подробную статистику результативности команд, отдельных игроков и многие другие интересные факты о матчах, онлайн репортажи о которых всегда можно посмотреть на sport.mts.ua.
Пользователям портала доступны:
• Онлайн репортажи комментаторов о проходящих матчах;
• Статистические анализы текущих и прошедших футбольных поединков;
• Обновляемые турнирные таблицы;
• Регулярные трансляции матчей множества разных лиг и чемпионатов;
• Бесплатный интернет трафик при пользовании порталом.
Как подключить
Для доступа к sport.mts.ua необходимо подключить услугу, отправив SMS с текстом «1» на номер 3404. После подключения услуги пользователю будет отправлено SMS со ссылкой. В разделе «Регистрация» нужно ввести свой номер телефона, для которого подключена услуга и нажать кнопку «Отправить SMS с паролем», после чего пользователь получит SMS с паролем для доступа.
Сколько стоит услуга
Стоимость услуги составляет 7,5 грн в неделю. Плата за отправку SMS на номер 3404 включена в стоимость услуги. Плата за трафик на sport.mts.ua не взимается.
Услуга предоставляется на основе подписки. Подписка автоматически продлевается каждые 7 дней. Если остаток средств на счету абонента меньше недельной стоимости (7,50 грн), осуществляется списание средств в размере 1,00 грн, подписка продлевается на 1 день. Стоимость указана с учетом НДС и сбора в ПФ.
Контактное лицо: Виктория Павловская
Компания: ПрАТ «МТС Украина»
Добавлен: 11:18, 05.11.2015
Количество просмотров: 1112
Страна: Украина
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия616 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия607 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия686 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия792 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
