 |
Omnicomm разработал для команды КАМАЗ-мастер датчик уровня воды
На данный момент высокоточный измерительный прибор прошел технические испытания и уже установлен на все грузовики технической помощи команды КАМАЗ-мастер.
«В условиях гонки для команды очень важно знать какой у нас запас пресной воды, так как своевременное ее пополнение - это сэкономленное время, так необходимое для проведения технического обслуживания грузовиков после пройденного спецучастка», - сообщил начальник конструкторского бюро КАМАЗ-мастер и по совместительству штурмана команды Евгения Яковлев.
Запасы пресной воды в условиях гонки жизненно необходимы для нужд экипажа и команды – это приготовление пищи, принятие душа после спецучастков и, конечно же, подготовка грузовиков к следующему этапу.
В мае этого года компания Omnicomm получила запрос от конструкторского бюро команды КАМАЗ-мастер на разработку и производство датчика уровня воды. За его основу был взят флагманский продукт компании – датчик уровня топлива Omnicomm LLS 30160. Спустя месяц конструкторы Omnicomm передали опытную модель датчика инженерам команды для проведения испытаний.
«В сентябре этого года мы провели первые испытания на тренировках в Казахстане. Датчик уровня воды выдержал все нагрузки и с высокой точностью показывал остаток воды в баках. На данный момент все автомобили технической службы оснащены датчиком уровня воды, разработанным компанией Omnicomm. Следующий выезд - это Дакар 2016, где он пройдет полный цикл испытаний», - добавил Евгений
Комментируя новость, заместитель генерального директора Omnicomm Станислав Емельянов сообщил: “Мы периодически получаем запросы по измерению воды, в большинстве своем это Африканские страны. Ранее мы не могли предложить рынку готовый продукт, так как более предметно не занимались проработкой данного вопроса. На сегодняшний день датчик уровня воды разработан, все технические испытания в нашей лаборатории он уже прошел. Также мы получили предварительное заключение конструкторов КАМАЗ-мастер, в котором они сообщают, что во время испытаний в Казахстане оборудование работало в штатном режиме, выдержав все физические нагрузки. Сегодня я могу с уверенностью сказать, что наши технологии и производство позволяют выпустить не только высокоточные датчики уровня топлива, но и воды”, - добавил Станислав.
Партнерские отношения между Omnicomm и КАМАЗ-мастер начались с тестовой установки датчиков уровня топлива Omnicomm LLS на гоночный грузовик летом 2012 года. В тоже время оборудование прошло боевое крещение в условиях жесткой трассы «Золото Кагана», проходившей̆ на территории Астраханской̆ области. В результате тестов датчик уровня топлива Omnicomm LLS показал высокую степень надежности и точности измеряемых данных. В январе 2013 года испытания продолжились на международном ралли-рейде Дакар. Результат проведенных исследований закрепил уверенность команды в российской разработке. В июне 2013 года команда КАМАЗ-мастер оснастила весь парк гоночных машин, а также автомобили технической̆ помощи датчиками уровня топлива Omnicomm LLS, навигационными терминалами Omnicomm Profi и индикаторами уровня топлива, позволяющими пилоту, находясь в кабине, видеть расход топлива, его остаток и количество километров до заправки.
Контактное лицо: Дмитрий
Компания: Omnicomm
Добавлен: 21:52, 09.12.2015
Количество просмотров: 830
Страна: Россия
| ГИГАНТ - Комплексные системы: как россияне собирают ПК в 2026 году, ГИГАНТ, 13:52, 25.08.2026, Россия92 |
| Роман Титов, технический продакт-менеджер компании «ГИГАНТ — Комплексные системы» рассказал о том, почему игровые сборки среднего сегмента остаются самыми востребованными, а также о том, как долго служит современный компьютер до первого апгрейда и почему DDR4 пока обходит DDR5 по популярности. |
| «Райтек» разработал концепцию «Бережливое внедрение 1С:ERP», Райтек, 13:52, 25.08.2026, Россия86 |  |
| Компания «Райтек» разработала концепцию ускоренного внедрения 1С:ERP для компаний, которым необходимо перейти с устаревших систем в ограниченные сроки и при сокращенном бюджете. По оценке компании, такой подход позволяет снизить стоимость проекта на 30-40% по сравнению со стандартным внедрением. |
|
|
