 |
Подведены итоги первого отборочного этапа олимпиады «IT-Планета 2015/16»
Подведены итоги первого отборочного этапа международной олимпиады «IT-Планета 2015/16» по техническим конкурсам, предусматривавшим онлайн-тестирование. В рамках первого отборочного этапа, который проводился в период с 1 до 25 декабря, было пройдено 14810 онлайн-тестов по 9 конкурсам в номинациях «Программирование», «Базы данных», «Телеком» и «Свободное ПО и робототехника». Участники представляли 14 стран: Азербайджан, Армению, Беларусь, Венгрию, Казахстан, Киргизию, Молдову, Россию, Таджикистан, Туркмению, Турцию, Узбекистан, Украину и Финляндию. Списки участников, прошедших во второй отборочный этап по следующим конкурсам, находятся по ссылке - http://world-it-planet.org/press/news/detail.php?ID=128779 1. Конкурс компании СКБ Контур по программированию: C# и ASP.NET MVC 2. Конкурс «Программирование 1C:Предприятие 8» 3. Конкурс компании Oracle по программированию: Java 4. Конкурс компании Oracle по программированию: SQL 5. Конкурс компании InterSystems по объектной СУБД Caché и BI DeepSee 6. Конкурс компании Cisco «Технологии передачи данных в локальных и глобальных сетях» 7. Конкурс компании D-Link «Протоколы, сервисы и оборудование» 8. Конкурс компании Huawei «Технологии и оборудование мобильных сетей 4G (LTE)» 9. Конкурс «Администрирование Linux» Теперь 1432 участникам предстоит продолжить конкурентную борьбу во втором этапе, который пройдет в дистанционной форме в марте 2016 года. В ближайшее время победителям будут направлены приглашения, а в учебные заведения участников, будут направлены официальные письма. Порядок проведения второго отборочного этапа отличается для каждого из конкурсов и описан в правилах конкурсов. Для помощи в подготовке участников ко второму этапу экспертами компаний-партнёров будет проведена серия вебинаров. Регистрация участников и приём работ по творческим конкурсам продолжается. Желаем успехов всем участникам!
Контактное лицо: Красикова Ольга
Компания: АНО «ЦРИТ «ИТ – ПЛАНЕТА»
Добавлен: 16:37, 01.02.2016
Количество просмотров: 848
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия623 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия614 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия692 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |