 |
Украинская наука станет популярней благодаря новой инициативе TechToday Hub
Vodafone Украина совместно с некоммерческой организацией NDI Foundation учредили Tech Today Awards: конкурс статей об украинских инновациях и технологиях. Конкурс будет определять лучших авторов статей и лучшие материалы об украинской науке и инновации.
В Украине уже давно назрела потребность в продвижении отечественных научных разработок в СМИ. Уникальные проекты, даже успешно внедренные в жизнь, часто совершенно не вызывают интереса у журналистов. С другой стороны, и сами ученые не спешат делиться с журналистами своими изобретениями. Все это привело к тому, что в обществе практически отсутствует спрос на подобные публикации.
Чтобы решить эту проблему, Vodafone Украина совместно с некоммерческой организацией NDI Foundation инициировали встречу-дискуссию в рамках Tech Today Hub: «Как сделать украинскую науку бестселлером» и анонсировали конкурс статей об украинских инновациях и технологиях. Медийщики, научные блогеры и команда Tech Today Hub обсудили шаги, системные действия, необходимые для активного освещения научных достижений украинских ученых. Аудитория дискутировала и обсуждала острые темы современной научно-популярной журналистики, спроса на научно-технический контент со стороны читателей и зрителей СМИ.
Первым шагом для изменения сложившейся ситуации станет открытие интернет-площадки проекта –Tech Today Hub – для журналистов, блогеров и ученых, которые смогут публиковать там свои статьи об украинских изобретениях и отечественных ученых. По мнению участников дискуссии, предложение должно вызвать спрос: это станет первым, но существенным шагом по воспитанию в обществе запроса на подобные публикации, заинтересованности украинских медиа в освещении изобретений украинской науки.
Конкурс статей об украинских технологиях и инновациях Tech Today Awards стартует 1 марта. К участию в конкурсе приглашаются все желающие журналисты, популяризаторы науки и ученые. Страница конкурса будет открыта 1 марта на Tech Today Hub.
Контактное лицо: Виктория Павловская
Компания: ПрАТ «МТС Украина»
Добавлен: 07:59, 24.02.2016
Количество просмотров: 769
Страна: Украина
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия601 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия592 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия670 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
