 |
Объявлен старт продаж LG К4 LTE в России
В России объявлен старт продаж нового смартфона LG K4 LTE по цене 8 990 рублей. Новинка сочетает в себе передовые технические характеристики камеры и удобные пользовательские функции, унаследованные от флагманов. LG K4 LTE является младшим представителем К-серии, которая также включает в себя модели LG K10 LTE, K10, К7.
Благодаря компактному корпусу – всего 4,5”– и «тканевой» текстуре на задней панели смартфон LG K4 LTE так удобно лежит в руке, будто создан специально для того, чтобы путешествовать вместе с вами и не упустить ни единого яркого момента вашей жизни. Такие функции, как «съемка по жесту руки» и «виртуальная вспышка» фронтальной камеры, с которой фотографии получатся яркими и четкими даже в темноте, гарантируют прекрасный результат любителям селфи.
Смартфон предназначен для самого широкого круга пользователей: это люди, предпочитающие активный образ жизни, любящие путешествия и ищущие новые впечатления. Им так важно обладать компактным и надежным гаджетом, способным обеспечить надежную связь в любой точке планеты, запечатлеть красоту природы или лица друзей на вечеринке в честь памятной даты, при этом – оперативно выложить все фото в сеть и поделиться настроением со всем миром.
LG K4 LTE именно тот аппарат, который благодаря поддержке LTE – по-настоящему быстрому мобильному интернету – позволит покупателям в любое время смотреть ро-лики в Youtube, играть в онлайн-игры, скачивать разнообразный контент по мобильной сети. Высокая скорость работы в многофункциональном режиме 4-ядерного процессора поможет решить все необходимые задачи.
Технические характеристики:
● Экран: 4.5-дюймов FWVGA
● Процессор: 1.0 ГГц 4-ядерный
● Камера: Основная 5Мп / Фронтальная 2Мп
● Память: RAM: 1Гб , ROM: 8Гб
● Батарея: 1940 мАч
● Операционная система: Android 5.1.1 Lollipop
● Размеры: 131.9 х 66.7 х 8.9 мм
● Сеть: LTE
● Цвета: Белый / Синий индиго
● Другое: 2 SIM-карты / Съемка по жесту руки / Съемка в одно касание / Виртуальная вспышка фронтальной камеры
Контактное лицо: Ермакова Александра
Компания: LG Electronics
Добавлен: 07:17, 02.03.2016
Количество просмотров: 951
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия644 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия635 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия710 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
