 |
Компания StoreData сообщает о вводе в эксплуатацию дата-центра StoreData_lite
Москва, «25» апреля 2016 г. - Компания StoreData сообщает о вводе в эксплуатацию нового дата-центра StoreData_lite.
Общая площадь дата-центра StoreData_lite составляет 110 м2. ЦОД рассчитан в общей сложности на 40 телекоммуникационных стоек. С запуском StoreData_lite совокупные технологические возможности всего комплекса ЦОД StoreData увеличились почти до 500 м2.
Дата-центр StoreData_lite построен полностью в соответствии с международными стандартами, позволяющими обеспечить заказчикам максимальную надежность и безопасность в размещении оборудования.
StoreData_lite нейтрален и открыт для сотрудничества со всеми операторами связи. Так, по словам Генерального директора компании StoreData Александра Камендровского, «Мы приглашаем в новый модуль ЦОД операторов связи, для которых мы предоставим самые выгодные тарифы и широкие возможности по размещению телекоммуникационного оборудования. Ввод оптического волокна в здание StoreData возможен по 2-м независимым кабельным канализациям. Кроме того, наша компания предоставляет возможность аренды оптических волокон до любой точки г. Москвы, в том числе до ММТС-9 и ММТС-10, через наших партнеров операторов связи», - отметил г-н Камендровский.
Справочная информация:
Дата-центры компании StoreData расположены в Центральном административном округе Москвы, недалеко от центральной части города и Третьего транспортного кольца. Первый дата-центр StoreData был запущен в эксплуатацию в 2010 году компаниями "Научный инновационный центр" и "Московский Internet Exchange" (MSK-IX). Второй, высокоэнергоэффективный дата-центр StoreData_eco – в августе 2012 года. По уровню надежности дата-центры StoreData полностью соответствует стандарту Tier-3 с прогнозируемым коэффициентом доступности услуги 99,982%. Резервирование инженерных систем и большой опыт технического персонала позволяют обеспечить 100%-ную доступность услуг ЦОД StoreData и полное отсутствие критических отказов инженерной инфраструктуры.
Контактное лицо: Юлия Фирсова
Компания: StoreData
Добавлен: 11:35, 27.04.2016
Количество просмотров: 1020
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия598 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия590 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия668 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия790 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |