 |
Автоматизация бухгалтерского и налогового учета в ООО "Первый" с помощью "1С:Бухгалтерия 8 ПРОФ"
Весной 2016 года в компании возникла потребность во внедрении информационной автоматизированной системы для ведения бухгалтерского учета и сдачи отчетности в контролирующие органы. В качестве программного продукта была выбрана система 1С:Бухгалтерия версии ПРОФ с более расширенным функционалом по сравнению с типовой.
Сфера деятельности компании ООО "Первый" - сдача внаем собственного нежилого недвижимого имущества.
Весной 2016 года в компании возникла потребность во внедрении информационной автоматизированной системы для ведения бухгалтерского учета и сдачи отчетности в контролирующие органы. В качестве программного продукта была выбрана система 1С:Бухгалтерия версии ПРОФ с более расширенным функционалом по сравнению с типовой.
В качестве партнера была выбрана компания 1С:Апрель Софт, тк обладает 20-летним опытом внедрения систем 1С Предприятие.
Установленная на предприятии система "1С:Бухгалтерия 8 ПРОФ" автоматизирует следующие функции:
Банк и касса
Расчеты с контрагентами
Товарно-материальные ценности
Торговые операции
Основные средства
Нематериальные активы
Расчет зарплаты и кадровый учет
Завершение периода
Регламентированная отчетность
Налоговый учет
Финансовый анализ
Датой начала промышленной эксплуатации программы 1С:Бухгалтерия является 14 марта 2016 года. На данный момент можно утверждать, что внедрение прошло успешно. В результате внедрения программного продукта "1С:Бухгалтерия 8 ПРОФ" были автоматизированы многочисленные разделы, сотрудники получили экономию времени, а руководство - прозрачность учета.
Результаты работы специалистов компании 1С:Апрель Софт полностью удовлетворяют по качеству и содержанию: сопровождение 1С:ИТС, круглосуточная Линия Консультаций, обновления, доступ к информационным и методическим материалам на сайте поддержки пользователей и много другое.
1С:Апрель Софт - больше, чем просто автоматизация!
Наш сайт http://www.aprsoft.ru/
Контактное лицо: 1С:Апрель Софт
Компания: 1С:Апрель Софт
Добавлен: 15:07, 30.06.2016
Количество просмотров: 907
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия610 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия601 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия680 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
