 |
Информационный кластер IGLAS Забайкальского края Zabkrai.ru начал свою работу
ООО «Интеграция» сообщает о начале работы информационного кластера Zabkrai.ru, созданного на базе технологии IGLAS (Integrated global access system) в Забайкальском крае. Zabkrai.ru - это консолидирующая региональная площадка для web-ресурсов, созданных на базе технологии IGLAS. Это облако информации, автоматически генерируемое с сайтов и блогов региона: поиск информации, последние события и мероприятия региона. - Уже сейчас Вы можете создать собственный ресурс в облаке, - рассказал разработчик системы IGLAS Сергей Юнжаков, – мы создаём новую интернет инфраструктуру, которая существенно отличается от сложившейся сегодня. Наше облако предполагает, что каждый созданный ресурс, любая внесённая в облако единица информации, будь то статья, новость, информация о товаре или услуге, сразу попадает в заранее отведённое для неё место, где её быстро найдут пользователи сети Интернет. С одной стороны, это облегчает продвижение своих услуг и товаров разным сервисам, с другой стороны, обеспечивает пользователя оперативной информацией по требованию. Сейчас информацию, размещённую в сети Интернет, мы можем найти, спустя значительное время, когда поисковые сервисы проведут все необходимые мероприятия по индексации. В большинстве случаев это требует значительных усилий со стороны, как владельца информации, так и пользователя. Информация IGLAS-ресурсов, мгновенно и бесплатно попадает на Zabkrai.ru. Все пользователи облака IGLAS и сети Интернет смогут найти ваш сайт с первых дней его существования. Наполнение облака информацией только началось, но уже сейчас пользователь в реальном времени может узнать обо всём, что происходит в регионе: где предлагают скидки, какие появились новые услуги, кто и какое проводит мероприятие, кто и какую информацию добавил. IGLAS позволяет любому желающему добавлять собственные сервисы. Теперь, создавая новый интернет-сервис в регионе, разработчик получает короткий путь к своему потребителю.
Контактное лицо: Юнжакова Марина Васильевна
Компания: Интеграция
Добавлен: 11:06, 03.08.2016
Количество просмотров: 769
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |