 |
Автоматизация кадрового учета в Нижегородской областной коллегии адвокатов с помощью 1С:Зарплата и Управление Персоналом
Сфера деятельности организации Нижегородской областной коллегии адвокатов – деятельность в области права. Как говорится, сегодня кадры решают все. Поэтому вопросом автоматизации учета и управлением персонала ценных кадров руководство занялось особенно тщательно. На рынке существует достаточный выбор программ для автоматизации, а другими словами для решения актуальных задач кадрового учета. Руководство изучило "претендентов" и внимание привлекла программа 1С:Зарплата и управление персоналом 8. Т.к. в отличие от лоскутной автоматизации программа 1С:ЗУП обеспечивает комплексную автоматизацию всех основных (первостепенных и второстепенных) бизнес-процессов. С помощью этой системы легко навести порядок в кадровом учете без лишних трудозатрат. В результате внедрения 1С:Зарплата и Управление Персоналом были автоматизированы: кадровая политика предприятия, управление персональными данными сотрудников в соответствии с требованиями закона №152-ФЗ "О персональных данных", учет кадров и анализ кадрового состава, планирование расходов на оплату труда, начисление заработной платы, исчисление налогов, формирование отчетов и справок в государственные органы и социальные фонды. Несмотря на то, что подавляющие число предприятий на рынке пришло к пониманию, что автоматизация необходима, тем не менее обходят кадровый учет стороной, считая эту задачу не приоритетной. Однако, как показывает практика, эта задача должна быть решена наравне с автоматизацией бухгалтерского и управленческого учета. К тому же программа 1С:ЗУП легко вписывается в уже существующую 1С-среду в любой компании. 1С:ЗУП - легка и понятна в использовании, эффективна для руководителя в частности и управления фирмой в целом, доступна по цене, обеспечена поддержкой 1С и все это конечно же на фоне широкого функционала. Продолжаем работать в рамках договора информационно-технологического сопровождения 1С:ИТС.
http://www.aprsoft.ru/
Контактное лицо: 1C АпрельСофт
Компания: 1С: Апрель Софт
Добавлен: 19:47, 11.08.2016
Количество просмотров: 834
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия614 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия605 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия684 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия792 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |