 |
LG G5 получил обновление до Android Nougat в Корее, затем обновление станет доступно в других странах
Высокая скорость перехода на Android 7.0 демонстрирует приверженность компании LG эффективной поддержке пользователей и продукции, что является преимуществом компании на рынке смартфонов.
Компания LG Electronics (LG) сегодня начала обновление операционной системы смартфонов LG G5 до версии Android 7.0 Nougat на родном для себя рынке в Южной Корее. С выходом модели LG V20 , компания LG стала первым производителем, выпустившим устройства на Andorid Nougat. Теперь LG сразу после Google предлагает обновление ранее выпущенных смартфонов с ОС Android Marshmallow до версии Nougat.
После того как обновление станет доступно в Южной Корее, оно появится в Северной и Южной Америке, Азии и других регионах. Пользователи LG G5 получат уведомления о готовности обновления к установке. Дополнительная информация будет предоставлена в течение следующих недель в каждой стране отдельно.
Android 7.0 Nougat содержит ряд новых функций, направленных на повышение производительности и удобства работы пользователей смартфонов LG G5. Например, функция In Apps выполняет поиск по установленным на устройстве приложениям (как стандартным, так и загруженным дополнительно). Новый многооконный интерфейс позволяет переключаться между приложениями двойным касанием и запускать два приложения на одном экране. Расширенные персональные настройки и умные уведомления повышают эффективность использования смартфонов, не требуя никаких усилий от пользователей.
«Мы в компании LG знаем, что нашим потребителям нужны самые лучшие, самые современные мобильные технологии, — отметил Ким Хён Джанг, старший вице-президент и руководитель подразделения исследований и разработок компании LG Mobile. — Оперативное предоставление нашим клиентам обновления программного обеспечения демонстрирует приверженность компании эффективной поддержке своей продукции и пользователей, и обеспечивает им возможность максимально использовать свои устройства без дополнительных усилий».
Контактное лицо: Хрисанфова Александра
Компания: LG Electronics
Добавлен: 08:27, 09.11.2016
Количество просмотров: 918
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия602 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия593 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия671 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
