 |
Конференция по ЦОД от Fujitsu и ЦКТ «МАЙ» в Нижнем Новгороде
9 февраля 2017 года в Нижнем Новгороде состоится конференция «Ваш центр обработки данных – центр бизнес-преимуществ». Организатором мероприятия выступает Fujitsu - японская компания-лидер рынка информационных и коммуникационных технологий при поддержке крупнейшего системного интегратора Нижегородского региона – Центра компьютерных технологий «МАЙ».
Пришло время по-новому посмотреть на ваш ЦОД и поставить его на службу вашему бизнесу. Хотите узнать как? Приходите на конференцию «Ваш центр обработки данных – центр бизнес-преимуществ»!
На конференции эксперты компании Fujitsu и Центра компьютерных технологий «МАЙ» расскажут, как создать ЦОД, обеспечивающий развитие, быстродействие и эффективность с помощью серверных решений, безопасного хранения и обработки данных, применения виртуализированных сред.
На мероприятии будут затронуты такие аспекты, как повышение продуктивности и гибкости ведения бизнеса, увеличение потоков информации, сокращение расходов на хранение и эксплуатационных затрат, снижение сложности инфраструктуры, расширение возможностей повседневных деловых операций.
Не существует универсального подхода к ЦОД. Поэтому мы начнем с ваших бизнес-приоритетов, а затем подберем подходящее сочетание продукции, услуг и решений. В результате вы получите комплексный подход, обеспечивающий удовлетворение потребностей вашей компании.
В рамках мероприятия запланирована выставка продуктов и решений Fujitsu.
Общие дискуссии и персональные консультации помогут вам найти ответы на актуальные вопросы.
Не упустите уникальную возможность обсудить профессиональные вопросы в неформальной обстановке, наладить деловые и дружеские контакты.
Участие БЕСПЛАТНОЕ при условии предварительной регистрации на сайте www.may.nnov.ru. Количество мест ограничено!
Время проведения: 09 февраля 2017 г. с 09.30 до 17.30.
Место проведения: г. Нижний Новгород (будет сообщено дополнительно после подтверждения регистрации на мероприятие).
Контактное лицо: Артюхина Анна
Компания: ЦКТ «МАЙ»
Добавлен: 10:11, 26.01.2017
Количество просмотров: 877
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия620 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
