 |
Производитель непроволочных резисторов использует для управления компанией "1С:Комплект прикладных решений на 5 пользователей"
Предприятие ОАО "НПО" ЭРКОН" занимается разработкой,производством и реализацией непроволочных резисторов промышленного и специального назначения. С 2007 года активно сотрудничает с компанией 1С:Апрель Софт по автоматизации различных областей учета. До 2011 года бухгалтерский учет и расчет заработной платы сотрудники ОАО "НПО" ЭРКОН" вели в программном продукте 1С:Предприятие 7.7 Комплексная конфигурация. В связи с выходом более усовершенствованной версии платформы 1С:Предприятие 8 и программных продуктов на ее основе, в декабре 2011 года ОАО "НПО" ЭРКОН" приобрели прикладное решение "1С:Комплект прикладных решений на 5 пользователей". "1С:Комплект прикладных решений" включает в себя линейку программных продуктов: 1С:Бухгалтерия, 1С:Зарплата и управление персоналом,1С:Управление торговлей. Программистами 1С:Апрель Софт был осуществлен перенос данных из программного продукта 1С:Предприятие 7.7 Комплексная конфигурация в новые базы 1С:Предприятие 8. Специалисты отдела внедрения 1С:Апрель Софт провели индивидуальное обучение по функционалу новых программных продуктов на территории Заказчика, а так же совместно с сотрудниками осуществили первоначальные настройки учета. Настройка 1С была выполнена специалистами отдела автоматизации 1С:Апрель Софт. В программном продукте 1С:Бухгалтерия доработаны отчеты по заданию Заказчика, модернизированы печатные формы по представленным параметрам. По итогу доработок функционала программных продуктов, сотрудники бухгалтерии на предприятии Заказчика смогли упростить специфику своей деятельности. Компания 1С:Апрель Софт закрепила за ОАО "НПО" ЭРКОН" специалиста отдела Автоматизации, который регулярно проводит обновление нетиповых программных продуктов, а так же консультирует пользователей, разрабатывает новые формы отчетов. Программа 1С - современный и эффективный инструмент для автоматизации учета и управления. Будьте впереди конкурентов!
http://aprsoft.ru
Контактное лицо: 1С:Апрель Софт
Компания: 1С:Апрель Софт
Добавлен: 08:11, 06.02.2017
Количество просмотров: 769
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия626 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия616 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия694 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |