 |
Контроль и управление программным обеспечением – важные аспекты
23 марта 2017 года «Поликом Про» проведет в Санкт-Петербурге семинар, посвященный ключевым вопросам управления и оптимального использования программного обеспечения.
Задача семинара - познакомить с современным подходом и инструментами для удобного, быстрого и экономичного контроля и управления программным обеспечением, находящемся в активе организации, что позволяет обезопасить бизнес, сократить расходы на лицензирование и получить максимальную отдачу от программного обеспечения.
Константин Никитин, специалист «Поликом Про», познакомит посетителей мероприятия с правовыми основами распространения и управления программными продуктами, а также расскажет о лицензировании продуктов Microsoft Windows 10 и Windows Server 2016.
Антон Миносьян расскажет о технических средствах контроля и использования программного обеспечения: о задачах программной инвентаризации и различных средствах ее реализации.
Далее специалисты поделятся опытом безопасного сохранения и использования конфиденциальной информации с помощью российских программных продуктов InfoWatch. Денис Носков, представитель компании, расскажет, как защититься от утечек данных и наладить качественный анализ эффективности работы сотрудников в офисе. Системы InfoWatch Traffic Monitor Standart и InfoWatch EndPoint Security позволяют предотвращать внутренние угрозы в момент их совершения.
Виталий Квитко, инженер «Поликом Про», рассмотрит практические вопросы и этапы внедрения DLP-систем InfoWatch: технические требованиях к системам, сроки внедрения и важные аспекты, которые необходимо учитывать при внедрении.
Познакомиться с подробной программой можно на сайте компании «Поликом Про» в разделе «Мероприятия» http://www.polikom.ru/seminar/18203/
Участие в мероприятии бесплатное, требуется обязательная предварительная регистрация.
Получить дополнительную информацию и зарегистрироваться можно по телефону (812) 325-84-00 или на сайте компании «Поликом Про» в разделе «Мероприятия» http://www.polikom.ru/seminar/
Контактное лицо: Тарутина Наталия Сергеевна
Компания: Поликом Про
Добавлен: 19:51, 20.03.2017
Количество просмотров: 654
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия620 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |