 |
22 июня 2017 года семинар "Кадровый учет и расчет заработной платы на предприятии: возможности автоматизации и опыт внедренных проектов"
Группа компаний "СофтБаланс" приглашает на семинар: "Кадровый учет и расчет заработной платы на предприятии: возможности автоматизации и опыт внедренных проектов".
На ставшем традиционным ежегодном июньском семинаре для специалистов кадровых служб и подразделений по расчету заработной платы мы поделимся опытом реализованных проектов в данной области учета и управления.
В этот раз мы представим вашему вниманию три крупных проекта. Два из них относятся к машиностроительной отрасли: автоматизация расчета заработной платы и кадрового учета на АО "Петербургский тракторный завод" и на АО "Тяжпромарматура". Мы расскажем об оптимизации трудозатрат на выполнение сложных видов расчетов, характерных для производственных предприятий, и других особенностях, учтенных нами при автоматизации на базе редакции 3.0 "1С:Зарплата и управление персоналом 8".
Еще один проект - автоматизация кадрового учета и расчета заработной платы для ФГАОУ ВО "Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова". Здесь мы остановимся на специфике государственного учреждения.
В рамках мероприятия мы сделаем обзор функционала новой редакции 3.1 программного продукта "1С:Зарплата и управление персоналом 8" версии КОРП. А также будут рассмотрены задачи HR-специалистов, решаемые с помощью корпоративного портала Битрикс24.
Семинар ориентирован на руководителей и специалистов кадровых служб, руководителей подразделений по расчету зарплаты, ИТ-специалистов.
Дата семинара и время проведения: 22 июня 2017 года (четверг) с 10:00 до 13:30
Место проведения: конференц-зал офиса группы компаний "СофтБаланс" (Санкт-Петербург, Заневский пр., д.30 к.2 БЦ "Ростра" 5-ый этаж, ст.м. Новочеркасская).
Участие в семинаре бесплатное, необходимо зарегистрироваться
Контактное лицо: Анна Котова
Компания: СофтБаланс
Добавлен: 07:58, 20.06.2017
Количество просмотров: 572
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия598 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия590 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия668 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия790 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |