 |
Семинар по онлайн-кассам на "УРА"!
Все, что Вы хотели знать о новых ККТ и ведению бухучета в рознице! 29 июня компания 1С:Апрель Софт совместно с Юникредит Банк провели семинар, посвященный переходу на новые онлайн-кассы. Поскольку переход на новую ККТ должен быть осуществлен большинством организаций и предпринимателей с 1 июля 2017 г., но при этом осталось множество вопросов и невыясненных нюансов, участники семинара с большим интересом и вниманием слушали докладчиков. Был освещен весь спектр вопросов, касающихся онлайн-касс: Законодательная основа, важные произошедшие изменения и внесенные поправки; Подключение к ОФД, срок действия ключа фискального признака; Нюансы 171-ФЗ по переходу на новую ККТ для продавцов алкогольной продукции; Порядок перехода на онлайн-кассы, пошаговая инструкция; Форматы чеков – подробное описание содержащихся реквизитов, особенности их заполнения; Онлайн-передача данных о продаже в ОФД – какие отчеты необходимо вести; Система исключений по переходу на новую ККТ; Модели онлайн-касс, рекомендации по использованию; Использование сервисы 1С-Товары и 1С:Касса в организациях розничной торговли; Особенности ведения бухучета на малых предприятиях. Ответы на вопросы и бесплатные консультации по переходу на новые кассы именно для вашего бизнеса от эксперта ФНС – отличная возможность получить информацию «из первых рук» и не допустить ошибки. Специалисты 1С:Апрель Софт продемонстрировали работу разных моделей онлайн-касс, сервиса 1С-Товары и ответили на технические вопросы слушателей. Представители ЮниКредит Банка выступили с очень интересным предложением! Вы сможете БЕСПЛАТНО получить онлайн-кассу и технические услуги специалистов 1С:Апрель Софт при открытии расчетного счета в Юникредит Банке. Комплексная автоматизация бизнеса – это ваше конкурентное преимущество. Мы рекомендуем для автоматизации учета и управления в торговле программы 1С:Розница и 1С:Управление торговлей. Узнайте подробности акции по онлайн-кассам на сайте! http://aprsoft.ru
Контактное лицо: 1С:Апрель Софт
Компания: 1С:Апрель Софт
Добавлен: 10:17, 01.07.2017
Количество просмотров: 869
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия608 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия599 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия677 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |