 |
ZTE покажет последние инновации 5G на IFA 2017
«Ежегодно ZTE инвестирует 250 миллионов евро в исследования и проектно-конструкторские разработки сетей 5G. В настоящее время в десятке исследовательских институтов ZTE в Китае, Японии, США и Европе работают более 3000 специалистов». – отмечает Билл Сян, Генеральный директор ZTE Devices Европа.
5G: шаг в будущее
Компания ZTE вносит значительный вклад в развитие технологии 5G и сотрудничает с ведущими телекоммуникационными операторами мира. Успешное проведение полевых испытаний в Китае стало подтверждением технических возможностей 5G, а также выявило коммерческий потенциал этой технологии в реальной сетевой среде.
ZTE активно инвестирует средства в разработку ключевых технологий 5G и ожидает, что первые коммерческие внедрения будут доступны уже в третьем квартале 2018 года, а расширенный запуск 5G ожидается в первом квартале 2019 года.
Демонстрация высокоскоростной передачи данных на IFA
На выставке IFA у посетителей появится возможность познакомиться c технологией высокоскоростной передачи данных. ZTE покажет прототип Gigabit Phone на базе платформы Qualcomm Snapdragon 835. Смартфон обеспечивает скорость загрузки в 10 раз выше, чем у LTE-устройств первого поколения. Новая технология позволит просматривать панорамные 360° VR-видео, бесперебойно работать с облачными данными, мгновенно загружать музыку и фильмы. Кроме того, благодаря функции Instant Apps исчезнет необходимость в загрузке и установке приложений.
«Устройство Gigabit Phone кардинально меняет связь и переворачивает представление о взаимодействии пользователей друг с другом благодаря новому стандарту скорости», – отмечает генеральный директор ZTE Devices в России и странах СНГ Александр Цай. Технологии 5G становятся приоритетным направлением ZTE. Компания инвестирует значительные средства в развитие 5G и планирует реализовать технологии в новых флагманских моделях уже в ближайшем будущем».
Расположение стенда ZTE на IFA 2017: зал 25, стенд № 105.
Контактное лицо: Mayya Ustinova
Компания: ZTE
Добавлен: 23:50, 31.08.2017
Количество просмотров: 671
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия602 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия593 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия671 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
