 |
Diligent назначает Кена Сурдана главным директором по продуктам
Нью-Йорк (США) – 13 марта BUSINESS WIRE – Diligent Corporation – ведущий поставщик решений для обеспечения корпоративного управления (Enterprise Governance Management) – сообщила сегодня о назначении Кена Сурдана (Ken Surdan) главным директором по продуктам в нью-йоркском офисе компании. На Сурдана будет возложена ответственность за дальнейшую реализацию миссии Diligent по продвижению использования инновационных технологий руководителями в сфере корпоративного управления. Это назначение отражает стремление Diligent удовлетворять потребность сегмента корпоративного управления в расширенных решениях, которые обеспечивают цифровизацию и безопасное управление всем спектром задач в сфере корпоративного управления. Сурдан, который является самой последней стратегической инвестицией Diligent, приходит в компанию вскоре после анонсирования Governance Cloud – единственного всестороннего набора инструментов для осуществления функций управления, сделанного так, чтобы помогать ведущим организациям во всем мире.
"Каждый день мы видим новые заголовки, говорящие о рисках неэффективного управления", - отметил главный исполнительный директор Diligent Брайан Стаффорд (Brian Stafford). – "Наше инвестирование в Кена и его возможности подчеркивает наше неуклонное стремление не только готовить клиентов к выполнению сложных задач управления сегодняшнего дня, но и выводить нашу технологию на новый уровень и наращивать инновационную деятельность в сегменте управления".
Сурдан имеет 20-летний опыт в сфере стратегии, разработки и технологического обновления продуктов. Он является ветераном индустрии SaaS с богатым опытом, который дает ему возможность для дальнейшего расширения набора управленческих инструментов Diligent. Сурдан занимал различные руководящие посты в быстро развивающихся частных и публичных технологических компаниях. Он сформировал превосходные команды, занимающиеся развитием продуктов и технологий в новаторских компаниях, включая Endurance International, Constant Contact и National Leisure Group – онлайновую туристическую компанию, которой он помог нарастить прибыль с $80 до $900 млн. Сурдан является признанным отраслевым лидером, использующим перспективный подход к обновлению продукта и управлению, и это делает его важным ресурсом для продвижения корпоративной стратегии Diligent.
Обслуживая свыше 12.000 организаций и 400.000 пользователей во всем мире посредством инструментов с централизованным доступом через Governance Cloud, Diligent с гордостью сообщает о назначении Сурдана, которое подтверждает неуклонное стремление компании расширять возможности клиентов для цифровизации их управленческих функций.
"Diligent вызывает у меня восхищение благодаря своему беспримерному стремлению удовлетворять потребности своих клиентов, а также благодаря своей уникальной возможности наращивать масштаб и решать важные проблемы, которые существуют на быстро меняющемся рынке управления", - сказал Кен Сурдан, главный директор по продуктам Diligent. – "Я буду рад присоединиться к Брайану и команде Diligent, чтобы работать с весьма представительным набором клиентов, которым нравятся наши продукты".
Diligent
Diligent – ведущий поставщик решений для безопасного корпоративного управления и коллективной работы советов директоров и старшего руководства. Свыше 12.000 клиентов в более чем 90 странах на всех семи континентах доверяют решениям Diligent, начиная с безопасной рассылки материалов совета директоров до безопасного обмена сообщениями, интегрированного комплаенса, оценки руководящих структур и управления объектами. Governance Cloud является единственным решением, которое отвечает меняющимся требованиям ведущих организаций к корпоративному управлению.
Чтобы узнать больше, посетите сайт www.diligent.com.
См. исходную версию пресс-релиза на businesswire.com: http://www.businesswire.com/news/home/20180313005302/en/
Контактная информация:
За Diligent Corporation
Greg Nyhan, 646-215-6884
gnyhan@mww.com
Контактное лицо: Greg Nyhan, 646-215-6884
Компания: Diligent Corporation
Добавлен: 23:53, 16.03.2018
Количество просмотров: 633
Страна: США
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия598 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия590 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия668 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия790 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
