 |
Приглашаем на Единый семинар 1С
Заканчивается 1 квартал 2018 года и по традиции 1С:Апрель Софт проведет Единый семинар 1С для бухгалтеров, финансовых директоров и руководителей организаций.
Апрель, наверное, один из самых напряженных периодов для бухгалтеров. Только была сдана годовая отчетность за 2017 год, а теперь надо успеть подготовить, выверить и сдать декларации за 1 квартал 2018 года. Как правило, много изменений, связанных с бухгалтерским и налоговым учетом, вступают в силу с 1 января. И все эти изменения надо учесть в квартальной отчетности.
Единый семинар 1С, проводимый специалистами 1С:Апрель Софт, это помощь бухгалтерам и в целом бизнесу, поскольку на мероприятии мы рассказываем не только о последних внесенных поправках, но и даем рекомендации, как это можно сделать в программе. Очная форма проведения Единого семинара удобна тем, что предполагает живое общение, здесь можно получить ответы на свои вопросы у специалистов, пообщаться и обменяться мнениями с коллегами.
Единый семинар 1С будет проводиться 4 апреля
в Театре кукол.
Начало регистрации в 9:00, начало мероприятия – в 10:00.
Будут рассмотрены следующие темы:
1C-Отчетность за 1 квартал 2018 г. Новое в "зарплатной" отчетности;
Изменения в налогообложении: транспорт, земля, имущество. Поддержка в "1С:Бухгалтерии";
1С:Зарплата и управление персоналом, редакция 3 - новые возможности учета и расчета зарплаты, переход с предыдущих версий;
новое в законодательстве и автоматизации на практических примерах;
54-ФЗ. Готовые решения для автоматизации розницы от "1С".
Из первых рук, от эксперта ФНС Чаадаевой Ольги Вячеславовны вы узнаете о нюансах начисления НДС, о том какие ошибки наиболее часто допускают налогоплательщики и как их избежать.
Если у вас есть действующий договор ИТС Проф, то вам положены дополнительные бонусы!
Поделитесь информацией о Едином семинаре 1С со своими коллегами и напомните им, что для участия в мероприятия необходима регистрация.
http://aprsoft.ru
Контактное лицо: 1С:Апрель Софт
Компания: 1С:Апрель Софт
Добавлен: 18:39, 25.03.2018
Количество просмотров: 890
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия614 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия605 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия684 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия792 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
